04 2019 档案
第二章 决策树
摘要：补充知识点一：决策树 转自：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6053344.html 转自：https://weizhixiaoyi.com/2018/04/19/机器学习之决策树-C4-5算法/
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caffe 环境搭建
摘要：1.VS安装 VS社区版(个人免费)： http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs2015.com_chs.iso https://ultraiso.en.softonic.
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三、latex源文件的基本结构
摘要：在latex中如何使用中文 首先在选项->设置->构建中默认编译器是不是用的是xelatex 编辑器的默认字体编码是不是UTF-8 在导言区引入ctex宏包
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二、latex简单使用
摘要：安装成功则可显示如图所示的信息。 用记事本便可完成整个过程。 命令如图所示： 首先用documentclass命令引入一个文档类，比如引入article文档类，主要用于撰写论文。{}中的内容表示命令的参数。 然后写begin，end命令。在其之间便可撰写我们的文档。 其中\latex也是一个命令。
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一：window环境，LaTex快速安装(简单易懂)
摘要：一. 下载 清华开源软件镜像：点我下载 在线安装很容易失败，所以咱们选择ISO的~ 二. 安装 解压texlive2018.iso文件，并使用管理员权限打开install-tl-windows.bat，进行安装。 把360安全卫士，腾讯电脑管家等杀毒软件关闭，否则可能安装不上。 软件解压后占用5G空
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第二章 随机变量及其分布
摘要：随机变量，顾名思义，就是具有随机性的变量。什么叫有随机性?中公考研辅导老师将带领大家从随机试验开始看起。 所谓随机试验，就是具有如下特征的试验：“可重复”，“结果不唯一”，“无法预知”(试验前无法预知哪种结果出现)。如掷硬币，掷骰子。对于某个随机试验，我们把其结果收集起来构成一个集合，这就构成了该试
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第一章 线性模型
摘要：恢复内容开始 个人认为算法是错误的。 在for循环中 alpha与rho顺序反了，故后来的reshape操作是错的。 下面举个例子帮助理解： 补充知识一：什么是最小二乘法 总结： 一.背景 5月9号到北大去听hulu的讲座《推荐系统和计算广告在视频行业应用》，想到能见到传说中的项亮大神，特地拿了本《
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Kaggle比赛：从何着手？
摘要：介绍 参加Kaggle比赛，我必须有哪些技能呢？ 你有没有面对过这样的问题？最少在我大二的时候，我有过。过去我仅仅想象Kaggle比赛的困难度，我就感觉害怕。这种恐惧跟我怕水的感觉相似。怕水，让我无法参加一些游泳课程。然而，后来，我得到的教训是只要你不真的跨进水里，你就不知道水有多深。相同的哲学对K
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Kaggle初学者五步入门指南，七大诀窍助你享受竞赛
摘要：一些初学者会犹豫要不要参加 Kaggle 竞赛，这并不让人奇怪，他们通常有以下顾虑： 我该如何开始？ 我要和经验丰富的博士研究者比赛吗？ 如果没有获胜的机会，还值得参与吗？ 这就是数据科学吗？（如果我在 Kaggle 上表现不好，我在数据科学领域还有希望吗？） 未来我该如何提升我的排名？ 如果你有其
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3.深度学习的实用层面
摘要：第一周：深度学习的实用层面 项目进展得一个关键性得因素就是划分高质量得训练集，验证集，测试集。这有助于提高循环迭代得效率。验证集也称为development set 也称为dev set。 验证集主要用于评价不同得模型，通过验证来选择最终得模型。或者说是验证不同得算法，检验那种算法更有效。 然后测试
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