企业信息化发展已经多年了，早在几年前，在民间还悄悄流传着这样一句话：“企业不上ERP是等死，上了ERP是找死”，想必现在大家已经没有这样的说法了。企业的信息化程度已经成为了企业核心竞争力主要因素，每个公司、每个企业都在不同的程度地推进了信息化的进程，引入了ERP、CRM、HR、OA等系统。然而这些系统是解决复杂的、繁重的手工劳动的产物，是事务型的，是以提高生产效率、节约成本为根本目的，无论是财务管理、进销存管理、客户关系管理、人力资源管理、OA等，都概莫能外。这样一来，业务问题是解决了，也把终端用户彻底地从手工劳动中解放出来了，可是中端用户呢？高端用户呢？对他们的经营管理，对他们的决策分析有什么帮助呢？这些系统，几乎可以说是微乎其微，IT人员为了满足他们各种各样的需求，不停地做报表，今天一张，明天两张，后天三张，是积月累，一个系统上百张报表，真是巍巍壮观啊! 但是这些头头脑脑们就高兴了吗？No,No,No,非常地不满意，他们有时为了一组数据，登录了A系统，再登录B系统，甚至还可能登录C系统、D系统，如果没有单点登录，就几个用户名、密码都已经把他们搞得混头转向了，更何况还要从密密麻麻的表格中去寻找需要的数据，更令人郁闷的是，每张报表的条件不一样，使用场景也不一样，稍不注意，放在一起，数据就有很大的差别，愤怒之极，抓起电话，就开骂了，这时IT，就真正变成“挨踢”，冤啊，比窦娥还冤，这是我们的错吗 ?
有时领导为了一组数据，还要提需求，然后经分析、设计、开发、测试。等最终送到用户手中的时候，已水过三秋，黄花菜都凉了。更有甚者，有时领导提出一个需求，一传到IT那里，IT人员就开始大叫：做不出来，实现不了，或者是说要花多少时间，还要做什么、做什么，一长串的准备工作后，才能出来。比如说：元旦节快要到了，老板说：我们公司也走过20个春秋了，请把这一二十年，每年元旦期间的营销方案，公司的采购、库存、销售以及财务收入状况拿出来给我看看。晕倒，谈何容易啊，这些数据分别存放在不同的地区，不同的系统中，这些系统都从V1升级到Vn，数据结构也天壤之别了，数据存储也从磁带－－＞光碟－－＞硬盘。这几天叫我拿出来，还是打开窗户，让我跳楼吧。领导就不解了，他花了那么多钱，引入了那么多的应用系统，所有的数据都一笔笔存入了系统，现在请拿出来给我看看，为什么就那么难呢？长此以往，IT人员与领导之间的怨言越来越多，矛盾冲突也越来越大，IT不“挨踢”才怪呢？
即使，领导的需求的，按质、按时、按量地完成了，可是这些报表，有采购的，有库存的，有销售的，有财务的，还有企划管理的，堆在一起，都可以装订成一个小册子了，但是报表与报表之间有什么关系，数据与数据之间有什么关系，完全不知道，所有的数据都孤零零的，最后还得靠领导，调动他的每一根神经，拿出放大镜，在密密麻麻的网格去寻找他要的信息，去分析这些数据之间的关系。最后再凭着自已多年的经验与直觉，就诞生了公司未来的发展方向，想想这是多么的危险啊！
这个时候，BI就横空出世，应运而生了。自从它一出生，就捅用了很多的鲜花和掌声，广泛地被媒体宣扬和赞美：她可以帮助企业提高决策质量；可以帮助企业优化业务流程，节约成本、提高劳动生产率；可以大大提高客户满意度，为客户提供更加人性化的服务等等。尤其是最近几年，业界的大佬们更是摩拳擦掌，发出了一系统的举动，似乎映证了BI的飓风就要到业。
2008年8月，Microsoft 发布 Sql Server 2008，再进一步加强了 SSAS 的功能。
BI，也称商业智能（Business Intelligence)，简而言之，是从大量数据中钻取信息和知识，能帮助企业利用数据价值提高决策质量的技术集合。具体地讲，它是对企业的海量数据，这些数据有来自企业内部应用系统的订单、库存、交易帐目以及客户和供应商的资料，有来自本行业其它竞争对手的资料，也有来自当前国际市场环境的一些相关信息，我们通过对这些数据进行过滤、加工、处理、分析，从中获取某种信息，探索其中的机会和规律，进而将这些信息和规律深华成一种知识，一种能力，帮助企业无论从战术层面，还是战略层面，搞高各级决策者决策质量，为企业带来更好的商业效益。如图所示：
比如对于一个生产制造企业，他不仅要想方设法，优化自已的产业结构，精炼各方面的业务流程，以达到节约成本、提高劳动生产率，提高企业经济效益的目的，同时，他还要关注同行业竞争对手的动态，关注整个国际大的市场环境，经济是否景气，上游的供应商、下游的客户他们的企业运转状况是否良好，这一切的一切，都对企业的宏观政策起着致关重要的作用，然而这些问题，都不是我们一般的应用系统所能解决的，唯有BI，将各种信息综合起来，过滤、加工、处理、分析、挖掘，为领导提供一个好的决策支持，使企业将危机变成生机，帮助企业渡过难关，获得更大的成功。
再比如，b2c的网站，我们可以把每个客户每次进入网站的轨迹，全部记录下来，他们先进看了哪些商品，再看了哪些商品，最后成交了哪些商品。几次下来，这个客户的兴趣爱好，购物的习贯，都基本上有所了解，当他下次再进入网站的时候，我们就可以对进行更好的服务，根据他的兴趣，爱好，不失时机地进行导购和建议。同时，我们还可以分析商品与商品之间的相关性，比如买了一件商品后，大家都习惯性会买的另个一件商品。下次有客户挑选商品的时候，我们还可以推荐其它的相关产品，著名的“啤酒与尿布”的有故事，也就是这个原理。这些信息的收集与分析，可能也唯有bi这把利剑，才能完成。
其实BI在我们的生活中，还有很多的使用场景，只要你留心，只要你善加利用，都会有不不菲的收获。 但是这些信息，我们的领导如何使用呢？他们将会是一些什么样的使用体验呢？不同的客户端工具，体验是不一样的，且看下面的一些贴图，就能窥见一斑了：
1、ProClarity 中分解树、圆饼图、柱状图。
2、ProClarity 中KPI 图表。
4、Smart eVision 中的BI战情室
