mysql优化的几个常见问题总结

在项目中，总会遇到一堆sql慢的要死的问题，我在项目中遇到的一些问题和请教了一些老师傅，总结一下，做个备忘录

一、首先要了解sql语句的执行过程

               比如，select * from user where name = 'laoli' 

               执行的顺序肯定是从from开始的

               查询字段从表中，条件是，name=‘laoli’；

               我们看下select * from A a left join B b on a.id = b.id where a.name = 'laoli'

              同理，如果A有10条数据，B有5条数据，展示的条数应该是10条，执行的顺序是

              从from开始，查询A表 left join B on下 从笛卡尔积中找到A的id 等于B的id，然后在找下where条件

二，学会做减法

             举个例子

             在多表查询中，有些大表的数据特别多，我们不可能对这个大表进行全扫描；

             我们要在大表中，根据我们的需求，先去在大表中查询到我们想要的数据，

             如果C是个大表，我们就先在C中做减法；

select * from A a join B b on a.id = b.id jion (select id,name from c where c.createtime between time1 and time 2) on a.id = c.id where 条件 

三，建立索引

        1，尽量保持建立索引的那个字段的散列性，重复率不要超过10%；极端的例子，你给性别做索引，没有什么意义，只有三个，男，女，其他；

        2，经常出现在where条件上的字段，要建立索引；

       3，频繁增删改的字段，尽量不要建立索引，容易产生碎片；

       4，无效的索引一定要及时删除；

       5，字段NULL值比较多的，尽量必要建立索引；在建表初期，将null尽量赋值为别的字符；     

       6，在join 的on 后面需要的字段，根据实际情况，建立索引；

       7，表的主键和外键，必须是索引；

       8，not like %，like %开头，in not null这些，索引无效

      9，学会组合索引，ABC，三个索引，A要当排头；

      等等等，欢迎大家来补充，谢谢。

四，学会分区，分表，分库

      分区分表分库要明白，数据的散列性分布，尽量不要造成数据倾斜；

五，sql的优化

      1，select * from user where age/2=10 和select * from user where age=20；这两个sql，第二条的执行效率明显高于第一条；

          第一条，需要age这个字段进行全表扫描，但是第二条不会；所以，我们不要对字段进行计算；

      2，合理的使用索引；

      3，JOIN字段都根据业务需求提前加上索引

      4，尽量不要select * ；

      5，>和<号等运算符的运用,避免全表扫描

      6，将大量的OR，用成in；

          select num from a where num =1 or num =2 or num = 3 ===》select num from a where num in（1,2,3）

      7，like %字段%会导致索引失效，不如改成like 字段%

      8，在已知的区间中，尽量使用between；

     等等，优化的语句还有很多，在项目过程中，慢慢补充