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
作者提出了一种简单而有效的方法,Marior,以从粗到细的方式为变形文档图像矫正。作者采用两个级联模块,首先去除文档图像的边缘,然后对内容进行进一步的修正。所提出的Marior自适应地决定了迭代的次数,从而实现了效率和性能之间的权衡。作者提出的方法不仅在DocUNet [25]和OCR_REAL [23]基准数据集上取得了最先进的性能,而且成功地解决了具有大边缘区域的情况和没有边缘区域的情况,这在以往的研究中研究较少。这是在自然文档矫正方面的一个重大成功。在今后的工作中,有必要探索对这两个模块进行端到端优化,以获得更好的性能。
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
近期,合合信息旗下扫描全能王推出液晶手写板(简称“手写板”),为用户带来仿真、流畅的书写绘画体验,一同发布的还有扫描全能王APP的新功能“拍手写板”。该功能可帮助用户在拍摄手写板内容后去除图片上的反光干扰,形成更贴近白纸、板报的图片,并通过手写字迹识别,快捷、有序地获取可编辑、可分享的电子文档,助力
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
本文研究了水印去除任务,开发了一种具有新的MBE、SMR和CFF模块的两阶段多任务网络,该网络可以对水印进行定位,同时恢复无水印图像。在两个数据集上的大量实验验证了作者所提出的网络的优越性。
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摘要:春季是繁忙的播种季,学生党迎来了开学季和紧张的研究生复试,职场人士也需要处理新签业务带来的大量不同类型的文件,比如合同、发票、档案等。这些文件在被拍照、扫描成电子文档的过程中,时常存在漏字、错位现象。究其原因,有个看似“冷门”却关键的技术点极大地影响了文字识别效果,这个技术便是“版面分析”。 近期,
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
【论文解读】不和谐区域定位 一、简要介绍 不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中,作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间,以放大不和谐区域与背景之间的域差异,从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此,作者提
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