文本纠错:提升OCR任务准确率的方法理解
摘要:
错字率是OCR任务中的重要指标,文本纠错需要机器具备人类水平相当的语言理解能力。随着人工智能应用的成熟,越来越多的纠错方法被提出。
近年来深度学习在OCR领域取得了巨大的成功,但OCR应用中识别错误时有出现。错误的识别结果不仅难以阅读和理解,同时也降低文本的信息价值。在某些领域,如医疗行业,识别错误可能带来巨大的损失。因此如何降低OCR任务的错字率受到学术界和工业界的广泛关注。合合信息通过本文来讲解文本纠错技术帮助更多人解决业务问题。通常文本纠错的流程可以分为错误文本识别、候选词生成和候选词排序三个步骤。文本纠错方法可包括基于CTC解码和使用模型两种方式,下面分别对这两种纠错方式进行介绍。 阅读全文
posted @ 2023-01-31 11:26 合合技术团队 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑