商业银行国际结算规模创新高,合合信息AI助力金融行业智能处理多版式文档
随着我国外贸新业态的快速增长,银行国际结算业务在服务实体经济发展、促进贸易投资便利化进程中发挥了越来越重要的作用。根据中国银行业协会近日发布的《中国贸易金融行业发展报告(2023—2024)》,2023年我国主要商业银行国际结算规模再创历史新高,达到11.57万亿美元,较上一年增幅4.4%。中国商业银行在跨境供应链金融服务方面的强劲实力,对于促进内贸与外贸融合发展具有重要意义。
国际结算业务包括国际信用证、汇款、托收等国际结算产品以及跨境人民币结算等多种业务形式,整个过程包含了大量的物流、资金流、信息流相关的纸质单据,纯靠人力审核成本大、效率低。近期,合合信息发布了智能文档抽取技术产品,通过AI技术解决多种类、复杂版面票证的自动识别、信息抽取难题,以数字化手段提升银行国际结算业务审核处理效率。
“开箱即用”的便利,降低银行90%票据审核时间
在国际结算业务中,银行需要将相关纸质单据输入或上传电子平台进行处理,手工录入方式效率低、风险高,极易出错。此前,业内多采用传统的标注训练手段对文档进行结构化抽取。该方案需要对不同版式的票据进行大量样本标注及模型训练,不但成本高昂,也无法及时地适应新样本的版式变化,影响信息抽取效果。
与传统标注训练方式不同,合合信息此次发布的智能文档抽取技术具备极强的泛化性,提供“开箱即用”的方式处理国际结算业务单据,用户只需在合合信息旗下的TextIn智能文档抽取直接配置需要提取的关键字段,模型就可自动提取相关信息,“零样本”即可进行信息抽取。此前,合合信息曾助力某银行在跨境结算场景中,对多达上百个版本的票据文件进行智能审核,帮助银行完成大批量票据审核,显著降低录入错误率,节约人力成本,相关业务处理时间较原来削减90%。
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图:合合信息TextIn智能文档抽取平台运行效果
在垂直领域语义模型的加持下,TextIn智能文档抽取平台基于文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项核心技术,能够精准解析还原复杂版面,使文档抽取功能不再局限于单一类型票据,而是可以抽取多种业务单据中的重要字段,包括信用证、交易合同、进出口报关单、PO单、海运提单等,辅助银行在国际结算场景下进行智能审核。
智能文档抽取技术已在多行业“开花”
除了支持非固定版式文档抽取和“开箱即用”,合合信息智能文档抽取能力可直接对接行内业务系统,在必要的节点,业务人员可以通过可视化的审核页面快速进行图文审核、规则审核与一致性审核,如信用证号是否唯一或者是否在有效期内、信用证与境外汇款申请书的收款人与受益人名称是否一致等,在满足安全与合规要求的前提下,极大提升审核效率,降低运营风险。
智能文档抽取技术已在证券、银行、保险、物流等多个领域里发挥着重要的作用。以物流仓储行业为例,该行业也面临着单据复杂、版式繁多的难题。此前,合合信息曾与某国企物流公司达成合作,引入智能文档抽取技术,共同打造了面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统,解决复杂票据信息抽取难点,助力企业实现物流单证信息的自动化抽取与录入。经实际效果验证,该物流公司整体工作效率较改造前提升80%。未来,合合信息将拓宽更多应用场景,用AI帮助千行百业提高工作效率、优化业务流程。