卷积神经网络(原理与代码实现)

卷积神经网络

• 1、卷积的概念
• 2、感受野的概念
• 3、全零填充(padding)
• 4、Tensorflow描述卷积层
• • 4.1 卷积(Convolutional)
  • 4.2 批标准化（Batch Normalization，BN）
  • 4.3 池化
  • 4.4 Dropout
• 5、简单CNN实现CIFAR10数据集分类
• • 5.1 cifar10 数据集介绍
  • 5.2 网络结构
  • 5.3 网络搭建示例代码
• 6、神经网络搭建总结

1、卷积的概念

  卷积的概念：卷积可以认为是一种有效提取图像特征的方法。一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。每一个步长， 卷积核会与输入特征图出现重合区域，重合区域对应元