一层神经网络实现鸢尾花数据集分类

一层神经网络实现鸢尾花数据集分类

• 1、数据集介绍
• 2、程序实现
• • 2.1 数据集导入
  • 2.2 数据集乱序
  • 2.3 数据集划分成永不相见的训练集和测试集
  • 3.4 配成[输入特征，标签]对，每次喂入一小撮(batch)：
  • 3.5 定义神经网路中所有可训练参数
  • 3.6 超参数设置
  • 3.7 嵌套循环迭代，with 结构更新参数，显示当前 loss
  • 3.8 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前准确率 acc
  • 3.9 acc/loss可视化
• 3、完整代码：

1、数据集介绍

  鸢尾花数据集，其提供了 150 组鸢尾花数据，每组包括鸢尾花的花萼 长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽 4 个输入特征，同时还给出了这一组特征对应的 鸢尾花类别。类别包括狗尾鸢尾、杂色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾三类， 分别用数字 0、1、2 表示。