借鉴点:共享卷积核,减少网络参数。
1、LeNet5网络结构搭建
LeNet 即 LeNet5,由 Yann LeCun 在 1998 年提出,做为最早的卷积神经网络之一,是许多神经网络架构的起点,其网络结构如图所示。

根据以上信息,就可以根据我前面文章所总结出来的方法,在 Tensorflow 框架下利用 tf.Keras
来构建 LeNet5 模型,如图所示。

图中紫色部分为卷积层,红色部分为全连接层,模型图与代码一一对应,模型搭建具体 流程如下(各步骤的实现函数这里不做赘述了,请查看我前面的文章):
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