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循环神经网络详解(RNN原理和实现代码)
循环神经网络RNN
1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比
2、详解RNN
2.1 循环核
2.2 循环核按照时间步展开
2.3 循环计算层:向输出方向生长
2.4 RNN训练
2.5 Tensorflow2描述循环计算层
2.6 循环计算过程1pre1
2.6.1 独热编码实现
2.6.2 Embedding 编码方式
2.7 循环计算过程之4pre1
2.7.1 独热编码方式实现
2.7.2 Embedding编码方式实现
1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比
CNN
:借助卷积核(kernel)提取特征后,送入后续网络(如全连接网络 Dense) 进行分类、目标检测等操作。CNN借助卷积核从空间维度提取信息,卷积核参数空间共享。
RNN
:
posted @
2022-05-20 00:00
别团等shy哥发育
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