SimpleRNN实现股票预测
原理请查看前面几篇文章。
1、数据源
SH600519.csv 是用 tushare 模块下载的 SH600519 贵州茅台的日 k 线数据，本次例子中只用它的 C 列数据(如图 所示)：
用连续 60 天的开盘价，预测第 61 天的开盘价。
2、代码实现
按照六步法： import 相关模块->读取贵州茅台日 k 线数据到变量 maotai，把变量 maotai 中前 2126 天数据中的开盘价作为训练数据，把变量 maotai 中后 300 天数据中的开盘价作为测试数据；然后对开盘价进行归一化，使送入神经网络的数据分布在 0 到 1 之间；
接下来建立空列表分别用于接收训练集输入特征、训练集标签、测试集输入特征、测试集标签；
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布：重大改进与新特性概览！
· AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快？