GBDT、Treelink、 GBRT(Gradient Boost Regression Tree)、Tree Net、MART(Multiple Additive Regression Tree)算法都是以决策树为基分类器的集成算法,通常由多棵决策树构成,通常是上百棵树且每棵树规模都较小(即树的深度都比较浅)。进行模型预测的时候,对于输入的一个样本实例X,遍历每一棵决策树,每棵树都会对预测值进行调整修正,最后得到预测的结果。假设 F 0
你好,代码能发给我吗,我想学习。谢谢~ sduwxdong@126.com
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