聚类算法(无监督学习)

聚类

• 1、聚类概述
• • 1.1 什么是聚类
  • 1.2 分类与聚类
  • 1.3 聚类的应用
• 2、基本的聚类方法
• • 2.1 划分方法
  • • 2.1.1 划分方法概述
    • 2.1.2 K-Means算法
    • 2.1.3 K-means计算实例
    • 2.1.4 K-means改进算法
  • 2.2 层次方法
  • • 2.1.1 层次方法概述
• 3、基于密度的方法
• • 3.1 相关概念
• 4、聚类评估
• • 4.1 估计聚类趋势
  • 4.2 确定数据集中的簇数
  • 4.3 聚类质量的度量
  • • 4.3.1 外在方法