二维卷积中文微博情感分类项目

二维卷积中文微博情感分类项目

• 1、数据集说明
• 2、二维卷积中文情感分类实战
• 3、模型预测

1、数据集说明

  这里完成一个中文微博情感分类项目。这里我使用的数据集是从新浪微博收集的 12 万条数据，正负样本各一半。标签中 1 表示正面评论，0 表示负面评论。数据来源为https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/weibo_sen ti_100k/intro.ipynb。如果你有其他数据的话，也可以使用其他数据。
  这一次我们使用的数据需要自己做处理，所以我们需要对句子进行分词，分词后再对每 个词根据频率来进行编号。这里我们要使用的分词工具是结巴分词，结巴分词是一个很好用 的中文分词工具，安装方式为打开命令提示符，然后输入命令：

pip install jieba

  安装好以后在 python 程序中直接 import jieba 就可以使用了。

2、二维卷积中文情感分类实战

# 安装结巴分词<