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MobileNetV1架构解析
MobileNetV1架构解析
1、简介
2、Model Architecture
2.1 Depthwise Separable Convolution
2.2 Network Structure
3、传统卷积与深度可分离卷积图解
3.1 传统卷积
3.2 Depthwise卷积
3.3 Pointwise卷积
3.3 Depthwise Separable Convolution(深度可分离卷积)
4、Width Multiplier: Thinner Models
5、Resolution Multiplier:Reduced Representation
6、模型计算量与精度之间的权衡
7、模型搭建(Tensorflow2.0)
标签:
cnn
,
MobileNet
,
计算机视觉
,
深度学习
,
神经网络
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别团等shy哥发育
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2022-08-03 20:52
别团等shy哥发育
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两个单向循环链表的合并(带头结点)
2020-08-03
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