leetcode112-路径总和
leetcode112-路径总和
1、题目描述
给你二叉树的根节点 root
和一个表示目标和的整数 targetSum
。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum
。如果存在,返回 true
;否则,返回 false
。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例3:
输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示:
- 树中节点的数目在范围
[0, 5000]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
2、解决方案
2.1 递归方法
假定从根节点到当前节点的值之和为 val
,我们可以将这个大问题转化为一个小问题:是否存在从当前节点的子节点到叶子的路径,满足其路径和为 sum - val
。
不难发现这满足递归的性质,若当前节点就是叶子节点,那么我们直接判断 sum 是否等于 val 即可(因为路径和已经确定,就是当前节点的值,我们只需要判断该路径和是否满足条件)。若当前节点不是叶子节点,我们只需要递归地询问它的子节点是否能满足条件即可。
public boolean hasPathSum(TreeNode root,int targetSum){
if(root==null){
return false;
}
if(root.left==null&&root.right==null){
return targetSum==root.val;
}
return hasPathSum(root.left,targetSum-root.val)||hasPathSum(root.right,targetSum-root.val);
}
2.2 广度优先遍历
首先我们可以想到使用广度优先搜索的方式,记录从根节点到当前节点的路径和,以防止重复计算。
这样我们使用两个队列,分别存储将要遍历的节点,以及根节点到这些节点的路径和即可。
//方法二:广度优先搜索
//使用广度优先遍历搜索的方式,记录从根节点到当前节点的路径和
public boolean hasPathSum1(TreeNode root,int sum){
if(root==null){
return false;
}
//使用两个队列分别存储将要遍历的节点,以及根节点到这些节点得路径和
LinkedList<TreeNode> queNode = new LinkedList<>();
LinkedList<Integer> queVal = new LinkedList<>();
//根节点和值入队
queNode.add(root);
queVal.add(root.val);
while(!queNode.isEmpty()){
//节点和值出队
TreeNode now = queNode.remove();
int temp=queVal.remove();
if(now.left==null&&now.right==null){ //判断叶子节点的路径和
if(temp==sum){
return true;
}
continue;
}
if(now.left!=null){//左节点入队
queNode.add(now.left);
queVal.add(now.left.val+temp);
}
if(now.right!=null){//右节点入队
queNode.add(now.right);
queVal.add(now.right.val+temp);
}
}
return false;
}
测试下:
public static void main(String[] args) {
TreeNode t1 = new TreeNode(1);
TreeNode t2 = new TreeNode(2);
TreeNode t3 = new TreeNode(3);
t1.left=t2;
t1.right=t3;
LeetCode112 code112 = new LeetCode112();
System.out.println(code112.hasPathSum(t1, 3));
System.out.println(code112.hasPathSum(t1, 5));
System.out.println(code112.hasPathSum1(t1, 3));
System.out.println(code112.hasPathSum1(t1, 4));
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
2020-12-11 基于SSM框架的电商平台后台管理系统