摘要： 在算法和数据结构中，有许多时间复杂度比 O(1) 更差的情况。以下是一些常见的时间复杂度，按照从最优到最差的顺序排列： O(1)： 常数时间复杂度，操作的运行时间与输入规模无关，是最理想的情况。 O(log n)： 对数时间复杂度，常见于分治算法和二分搜索等。 O(n)： 线性时间复杂度，操作的运行 阅读全文