摘要：
apply_async()本身就可以返回被进程调用的函数的返回值。上一个创建多个子进程的代码中，如果在函数func中返回一个值，那么pool.apply_async(func, (msg, ))的结果就是返回pool中所有进程的值的对象（注意是对象，不是值本身）。 import multiproce 阅读全文
摘要：
import random import time import multiprocessing def worker(name, q): t = 0 for i in range(10): print(name + " " + str(i)) x = random.randint(1, 3) t 阅读全文
摘要：
import multiprocessing def run(ID, q): print("Starting thread %s " % (ID)) q.put(ID) return None if __name__ == '__main__': p_list=[] q = multiprocess 阅读全文
摘要：
个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。 python多 阅读全文
摘要：
直接就一句话，采用绝对路径的情况下：os.system('C:/Users/你的路径/reyo.bat')需要注意，你如果直接赋值windows下的路径是这样的：C:\Windows\reyo\AppPatch64 阅读全文