摘要: 在进行了一些转换之后,我获得了以下数据帧,如何通过本例short_name中的列并使用其他作为指示符频率来获取前n个记录.我读了这个post,但两个解决方案的问题是他们摆脱了列product_name,他们只保留了分组列,我需要保留它们. short_name product_id frequenc 阅读全文
posted @ 2022-02-11 19:23 锐洋智能 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读目录 1.1 有两种丢失数据: 1.2 np.nan(NaN) 1.3 pandas中的None与NaN 2.1 空值检测 2.2 空值过滤 2.3 空值填充¶ 1.空值 1.1 有两种丢失数据: None: Python自带的数据类型 不能参与到任何计算中 np.nan: float类型 能参 阅读全文
posted @ 2022-02-11 09:08 锐洋智能 阅读(2197) 评论(0) 推荐(0) 编辑