google aviator：Java逻辑公式引擎
背景
在我们的业务场景中有一个需求，我们有一个配置功能，该功能需要配置两个变量之间比较大小。使用tab比较难表达，所以就提出了，可以让用户写比较简单的函数进行配置。或者选tab进行选择（前段直接将对应的tab字符串拼接来给后端执行）。
或者这么说吧，可以通过字符串的表达的意思，进行执行这个字符串的索要表达的逻辑，且这个逻辑和这个字符串可以自定义。
Aviator
简介
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。现在已经有很多开源可用的java表达式求值引擎，为什么还需要Avaitor呢？
Aviator的设计目标是轻量级和*高性能 ，相比于Groovy、JRuby的笨重，Aviator非常小，加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K；当然，Aviator的语法是受限的，它不是一门完整的语言，而只是语言的一小部分集合。
其次，Aviator的实现思路与其他轻量级的求值器很不相同，其他求值器一般都是通过解释的方式运行，而Aviator则是直接将表达式*编译成Java字节码，交给JVM去执行。简单来说，Aviator的定位是介于Groovy这样的重量级脚本语言和IKExpression这样的轻量级表达式引擎之间。
内部原理
任何语言都是通过一步一步的抽象，从硬件原理再到我们人类可以认识的语言。
Java语言是基于JVM虚拟机抽象上来的语言，通过编译器可以将我们写的代码进行类加载后编译为JVM可以认识的字节码，JVM在进行编译和运行再变为我们操作系统可以运行的代码，直到二极管三极管可以认识的的高低位。
Aviator框架用自己规范最后也编译为JVM虚拟机可以认识的字节码。
基本使用规范
官方详细文档： https://github.com/killme2008/aviatorscript
官方文档会讲的很清楚很多细节，在这里不做赘述
代码示例， 判断某个字符是否存在
Object object = AviatorEvaluator.execute("string.contains(\"test\",
string.substring('hello', 1, 2))"); // true
System.out.println(object);
判断两个时间大小
String nameValue = "a";
String name1Value2 = "b";
String expression = nameValue + ">" + name1Value2;
// nameValue
Object execute = compareAandB(nameValue, name1Value2, expression);
System.out.println(execute);
传入变量 替换
String name = "小龙";
Map<String,Object> env = new HashMap<>();
env.put("name", name);
String result = (String) AviatorEvaluator.execute(" 'Hello ' + name ", env);
System.out.println(result);
Aviator的内置函数用法 获取字符长度
String str = "带你学习使用Aviator";
Map<String,Object> env1 = new HashMap<>();
env1.put("str",str);
Long length = (Long)AviatorEvaluator.execute("string.length(str)",env1);
System.out.println(length);
compile用法
String expression1 = "a-(b-c)>100";
Expression compiledExp = AviatorEvaluator.compile(expression1);
Map<String, Object> env2 = new HashMap<>();
env2.put("a", 100.3);
env2.put("b", 45);
env2.put("c", -129.100);
Boolean result1 = (Boolean) compiledExp.execute(env2);
System.out.println(result1);
通过上面的代码片段可以看到
使用compile方法，先生成了 Expression 最后再由
Expression.execute，然后传入参数 map，进行计算
这么做的目的是，在我们实际使用过程中
很多情况下，我们要计算的公式都是一样的，只是每次的参数有所区别。
我们可以把一个编译好的Expression 缓存起来。
这样每次可以直接获取我们之前编译的结果直接进行计算，避免Perm区OutOfMemory
Aviator本身自带一个全局缓存
如果决定缓存本次的编译结果，只需要
Expression compiledExp = AviatorEvaluator.compile(expression,true);
这样设置后，下一次编译同样的表达式，Aviator会自从从全局缓存中，拿出已经编译好的结果，不需要动态编译。如果需要使缓存失效，可以使用
AviatorEvaluator.invalidateCache(String expression);
在我们的业务场景中有一个需求，我们有一个配置功能，该功能需要配置两个变量之间比较大小。使用tab比较难表达，所以就提出了，可以让用户写比较简单的函数进行配置。或者选tab进行选择（前段直接将对应的tab字符串拼接来给后端执行）。
或者这么说吧，可以通过字符串的表达的意思，进行执行这个字符串的索要表达的逻辑，且这个逻辑和这个字符串可以自定义。
Aviator
简介
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。现在已经有很多开源可用的java表达式求值引擎，为什么还需要Avaitor呢？
Aviator的设计目标是轻量级和*高性能 ，相比于Groovy、JRuby的笨重，Aviator非常小，加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K；当然，Aviator的语法是受限的，它不是一门完整的语言，而只是语言的一小部分集合。
其次，Aviator的实现思路与其他轻量级的求值器很不相同，其他求值器一般都是通过解释的方式运行，而Aviator则是直接将表达式*编译成Java字节码，交给JVM去执行。简单来说，Aviator的定位是介于Groovy这样的重量级脚本语言和IKExpression这样的轻量级表达式引擎之间。
内部原理
任何语言都是通过一步一步的抽象，从硬件原理再到我们人类可以认识的语言。
Java语言是基于JVM虚拟机抽象上来的语言，通过编译器可以将我们写的代码进行类加载后编译为JVM可以认识的字节码，JVM在进行编译和运行再变为我们操作系统可以运行的代码，直到二极管三极管可以认识的的高低位。
Aviator框架用自己规范最后也编译为JVM虚拟机可以认识的字节码。
基本使用规范
官方详细文档： https://github.com/killme2008/aviatorscript
官方文档会讲的很清楚很多细节，在这里不做赘述
代码示例， 判断某个字符是否存在
Object object = AviatorEvaluator.execute("string.contains(\"test\",
string.substring('hello', 1, 2))"); // true
System.out.println(object);
判断两个时间大小
String nameValue = "a";
String name1Value2 = "b";
String expression = nameValue + ">" + name1Value2;
// nameValue
Object execute = compareAandB(nameValue, name1Value2, expression);
System.out.println(execute);
传入变量 替换
String name = "小龙";
Map<String,Object> env = new HashMap<>();
env.put("name", name);
String result = (String) AviatorEvaluator.execute(" 'Hello ' + name ", env);
System.out.println(result);
Aviator的内置函数用法 获取字符长度
String str = "带你学习使用Aviator";
Map<String,Object> env1 = new HashMap<>();
env1.put("str",str);
Long length = (Long)AviatorEvaluator.execute("string.length(str)",env1);
System.out.println(length);
compile用法
String expression1 = "a-(b-c)>100";
Expression compiledExp = AviatorEvaluator.compile(expression1);
Map<String, Object> env2 = new HashMap<>();
env2.put("a", 100.3);
env2.put("b", 45);
env2.put("c", -129.100);
Boolean result1 = (Boolean) compiledExp.execute(env2);
System.out.println(result1);
通过上面的代码片段可以看到
使用compile方法，先生成了 Expression 最后再由
Expression.execute，然后传入参数 map，进行计算
这么做的目的是，在我们实际使用过程中
很多情况下，我们要计算的公式都是一样的，只是每次的参数有所区别。
我们可以把一个编译好的Expression 缓存起来。
这样每次可以直接获取我们之前编译的结果直接进行计算，避免Perm区OutOfMemory
Aviator本身自带一个全局缓存
如果决定缓存本次的编译结果，只需要
Expression compiledExp = AviatorEvaluator.compile(expression,true);
这样设置后，下一次编译同样的表达式，Aviator会自从从全局缓存中，拿出已经编译好的结果，不需要动态编译。如果需要使缓存失效，可以使用
AviatorEvaluator.invalidateCache(String expression);
