Java中使用Hutool的ExecutorBuilder实现自定义线程池
文档说明
自定义线程池ExecutorBuilder
在JDK中，提供了Executors用于创建自定义的线程池对象ExecutorService，但是考虑到线程池中存在众多概念，这些概念通过不同的搭配实现灵活的线程管理策略，单独使用Executors无法满足需求，构建了ExecutorBuilder。
概念
corePoolSize 初始池大小
maxPoolSize 最大池大小（允许同时执行的最大线程数）
workQueue 队列，用于存在未执行的线程
handler 当线程阻塞（block）时的异常处理器，所谓线程阻塞即线程池和等待队列已满，无法处理线程时采取的策略
线程池对待线程的策略
1、如果池中任务数<corePoolSize，放入立即执行。
2、如果池中任务数>corePoolSize,放入队列等待。
3、队列满，新建线程立即执行。
4、执行中的线程>maxPoolSize,触发handler(RejectedExecutionHandler)异常。
workQuene线程池策略
SynchronousQueue它将任务直接提交给线程而不保持他们。当运行线程小于maxPoolSize时会创建新线程，否则触发异常策略。
LinkedBlockingQueue默认无界队列，当运行线程大于corePoolSize时始终放入此队列，此时maxPoolSize无效。当构造LinkedBlockingQuene
对象时传入参数，变成有界队列，队列满时，运行线程小于maxPoolSize时会创建新线程，否则触发异常策略。
ArrayBlockingQuene有界队列，相对无界队列有利于控制队列大小，队列满时，运行线程小于maxPoolSize时会创建新线程，否则触发异常策略。
引入项目依赖
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.3</version>
</dependency>
使用示例
private static ExecutorService pool = ExecutorBuilder.create()
.setCorePoolSize(20)//初始20个线程
.setMaxPoolSize(40)//最大40个线程
.setWorkQueue(new LinkedBlockingQueue<>(60))//有界等待队列，最大等待数是60
.setThreadFactory(ThreadFactoryBuilder.create().setNamePrefix("IM-Pool-").build())//设置线程前缀
.build();
package sms.reyo.cn;
import cn.hutool.core.thread.ExecutorBuilder;
import cn.hutool.core.thread.ThreadFactoryBuilder;
import com.chrisf.sdk.protocal.Protocal;
import com.chrisf.sdk.utils.LocalSendHelper;
import io.netty.channel.Channel;
import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
/**
* im 客户端用户集
*
* @author yansh
*/
public class ImUsers {
private static ExecutorService pool = ExecutorBuilder.create()
.setCorePoolSize(20)//初始20个线程
.setMaxPoolSize(40)//最大40个线程
.setWorkQueue(new LinkedBlockingQueue<>(60))//有界等待队列，最大等待数是60
.setThreadFactory(ThreadFactoryBuilder.create().setNamePrefix("IM-Pool-").build())//设置线程前缀
.build();
/**
* 用户集
*/
private static Map<String, Channel> USERS = new ConcurrentHashMap<String, Channel>();
/**
* 存储用户
*
* @param key 唯一键
* @param session 用户信息
*/
public static void put(String key, Channel session) {
USERS.put(key, session);
}
/**
* 移除用户
*
* @param session 用户信息
* @return 移除结果
*/
public static boolean remove(Channel session) {
String key = null;
boolean flag = USERS.containsValue(session);
if (flag) {
Set<Map.Entry<String, Channel>> entries = USERS.entrySet();
for (Map.Entry<String, Channel> entry : entries) {
Channel value = entry.getValue();
if (value.equals(session)) {
key = entry.getKey();
break;
}
}
} else {
return true;
}
return remove(key);
}
/**
* 移出用户
*
* @param key 键
*/
public static boolean remove(String key) {
Channel remove = USERS.remove(key);
if (remove != null) {
boolean containsValue = USERS.containsValue(remove);
return containsValue;
} else {
return true;
}
}
/**
* 获取在线用户列表
*
* @return 返回用户集合
*/
public static Map<String, Channel> getUsers() {
return USERS;
}
/**
* 群发消息文本消息
*
* @param protocal 消息内容
*/
public static void sendMessageToUsersByText(Protocal protocal) {
Collection<Channel> values = USERS.values();
for (Channel value : values) {
pool.submit(() -> sendMessageToUserByText(value, protocal));
}
}
/**
* 发送消息
*
* @param session
* @param protocal
*/
public static void sendMessageToUserByText(Channel session, Protocal protocal) {
if (session != null) {
synchronized (session) {
try {
LocalSendHelper.sendData(session,protocal,null);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} else {
}
}
}
