在保留所有列的pandas中获取每个类别的前n个值...

在进行了一些转换之后,我获得了以下数据帧,如何通过本例short_name中的列并使用其他作为指示符频率来获取前n个记录.我读了这个post,但两个解决方案的问题是他们摆脱了列product_name,他们只保留了分组列,我需要保留它们.

short_name product_id frequency

Yoghurt y cereales 975009684 32

Yoghurt y cereales 975009685 21

Yoghurt y cereales 975009700 16

Yoghurt y Cereales 21097 16

Yoghurt Bebible 21329 68

Yoghurt Bebible 21328 67

Yoghurt Bebible 21500 31

解决方法:

您可以先对数据帧进行排序,然后使用groupby：

df.sort_values('frequency', ascending=False).groupby('short_name').head(2)

Out[28]:

short_name product_id frequency

4 Yoghurt Bebible 21329 68

5 Yoghurt Bebible 21328 67

0 Yoghurt y cereales 975009684 32

1 Yoghurt y cereales 975009685 21

3 Yoghurt y Cereales 21097 16