python获取Pandas列名的几种方法

获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:

1.链表推倒式

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data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')
  
print([column for column in data])
 
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array

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print(data.columns.values)
 # 打印结果
['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']

3. 直接使用 list 关键字,返回一个list

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print(list(data))
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list

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print(data.columns.tolist())
#打印结果
data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

posted @ 2021-12-27 09:36  锐洋智能  阅读(1225)  评论(0编辑  收藏  举报