05 2021 档案

摘要：设神经网络有

n

$n$ 层第

i

$i$ 层有

m_{i}

$m_i$ 个神经元

C (. . .) = \sum_{j = 1}^{m_{n}} (a_{j}^{n} - a n s_{j})^{2}

$C(...)=\sum_{j=1}^{m_n}(a_j^n-ans_j)^2$

z_{j}^{l} = b_{j}^{l} + \sum_{k = 1}^{m_{l - 1}} w_{j k}^{l} a_{k}^{l - 1}

$z_j^l=b_j^l+\sum_{k=1}^{m_{l-1}}w_{jk}^la_k^{l-1}$

a_{j}^{l} = σ (z_{j}^{l})

$a_j^l=\sigma(z_j^l)$ \( 阅读全文

posted @ 2021-05-15 12:50 _Veritas 阅读(81) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要：定义和常用公式 1

h = f * g ⟺ h (x) = \sum_{d | x} f (d) g (\frac{x}{d})

$h=f*g \iff h(x)=\sum_{d|x}f(d)g(\frac{x}{d})$ 2

[p] = (p ? 1 : 0)

$[p]=(p?1:0)$

ϵ (x) = [x = 1]

$\epsilon(x)=[x=1]$

i d (x) = x

$id(x)=x$

I (x) = 1

$I(x)=1$ \(\varphi(x)=\sum_{i=1}^x 阅读全文

posted @ 2021-05-15 11:39 _Veritas 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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