随笔分类 - MS SQL Server
摘要：外联接 LEFT OUTERJOIN，其中关键词OUTER是可选的。LEFT JOIN是表示列出左表所有记录，右表没有匹配的列使用NULL作为占有符。演示例子，两张表来自http://www.cnblogs.com/insus/articles/1977561.html这里的[Machine]表和[Job]表。例子演示，取得所有分配有工单和没有分配工作单的机器记录：View Code SELECTM.[M_Id],J.[J_Id],[MachineName],[LineName],[JobNumber],[J_Date]FROM[dbo].[Machine]ASMLEFTOUTERJOIN--
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摘要：内联接JOIN，从两个或多个有关联的表取得更详尽的信息。内联接的逻辑为先对这两张时行笛卡尔积运算，再根据指定谓词对结果进行过滤。为了演示，下面只实现两张表， 一张表[Machine]，其中主键为[M_Id]；另一张表[Job]，此表的主键[J_Id]和外键[M_Id]即是表[Machine]的主键。[Machine]表： M_IdMachineNameLineNameIsActive1341MP36L311342B288L211344LC57L411345QT43L61[Job]表： J_IdM_IdJobNumberJ_Date1134423063/2/20112134423523/3/20
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摘要：参考：http://topic.csdn.net/u/20110305/17/885967de-1af4-4fb0-af95-b9a3f408a788.html?73823对于这个非标准要求，也许日后维护与扩展会带来更多困难。如果一定要求这样，Insus.NET的做法，只好写一个函数，整个专案中，需要地方，调用这个自定义函数即可。View Code CREATEFUNCTION[dbo].[udf_GetMyDate](@DateDATETIME)RETURNSNVARCHAR(30)ASBEGINIF@DateISNULLSET@Date=CURRENT_TIMESTAMP;DECLARE@
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摘要：前面几个例子：http://www.cnblogs.com/insus/articles/1969896.htmlhttp://www.cnblogs.com/insus/articles/1970577.htmlhttp://www.cnblogs.com/insus/articles/1970707.html全是SQL Server行列转换或是列行转换的相关例子。不过在SQL Server2005版本开始，有一个新的函数PIVOT()可以很轻易实现这些功能。参考下面代码：View Code SELECT[RId],[2011-01-23],[2011-01-24],[2011-01-25]
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摘要：参考前一个例子http://www.cnblogs.com/insus/articles/1969896.html，现想使用另外一种方式来处理行列转换，实现下面效果：参考代码：View Code BEGINIFOBJECT_ID('[dbo].[#t]')ISNOTNULLDROPTABLE[dbo].[#t]CREATETABLE[dbo].[#t](idINTIDENTITY(1,1),--产生唯一字段，稍后为循环使用RIdNVARCHAR(2),DTDATE,HitsINT)--把需要处理的数据记录预存入这个临时表中INSERTINTO[dbo].[#t]SELECT[R
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摘要：参考前一个SQL的行列转换例子http://www.cnblogs.com/insus/articles/1969896.html ，觉得不够自由，需要去预先知道记录的内容去定义行或列。下面这个方法，是Insus.NET常用一种处理方案，为数据量较少而准备。代码比较长，基本上写有说明，理解起来，一般不会有多大困难。代码如下：View Code --由于原记录表没有一个唯一主键，只好新建一个临时表，把需要处理的记录先预存入这个临时表中BEGINIFOBJECT_ID('[dbo].[#t]')ISNOTNULLDROPTABLE[dbo].[#t]CREATETABLE[dbo]
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摘要：报表显示需求，查询结果往往需要做一些行列转换或列行转换来显示。就以http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.html这个例子的数据源做演示。正常查询结果显示和执行结果，如下：SELECT[RId],[DT],[Hits]FROM[dbo].[RecordHits]下面演示，把[RId]和[DT]作为列显示：View Code SELECT[RID],SUM(CASEWHEN[DT]='2011-01-23'THEN[Hits]END)AS'2011-01-23',SUM(CASEWHEN[DT]='201
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摘要：在开发SQL时，少不了使用别名(Alias)，有Column(字段)别名或Table(表)别名。使用别名，是为了简单易懂。别名一般放在AS关键词后，也可省略此关键词。参考下面例子:http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968173.htmlhttp://www.cnblogs.com/insus/articles/1900559.htmlhttp://www.cnblogs.com/insus/articles/1900526.htmlhttp://www.cnblogs.com/insus/articles/1952470.htmlhttp://www
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摘要：SQL AND关键字，可以查询到两个或两个以上条件同时为TRUE的记录。以http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.html为数据源，做演示：View Code SELECT[RId],[DT],[Hits]FROM[dbo].[RecordHits]WHERE[RId]='R2'AND[DT]='2011-01-25'执行结果：
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摘要：关键字OR，可应用在条件子句WHERE中，查询两个或以上不同条件。演示，数据来源，参考http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.html，查询出日期为'2011-01-23'或者为'2011-01-26'的记录：View Code SELECT[RId],[DT],[Hits]FROM[dbo].[RecordHits]WHERE[DT]='2011-01-23'OR[DT]='2011-01-26'执行结果：
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摘要：DISTINCT关键字主要用来从SELECT语句的结果集中过滤掉重复的记录。演示，演示数据来源http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.htmlSELECTDISTINCTRIdFROM[dbo].[RecordHits]结果：
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摘要：HAVING子句，是对合计函数进行条件过滤。就以这个http://www.cnblogs.com/insus/articles/1968148.html准备的数据为例。查询出这些天来，每天记录和大于等于140次的日期。View Code SELECT[DT],SUM([Hits])AS[TotalHits]FROM[dbo].[RecordHits]GROUPBY[dt]HAVINGSUM([Hits])>=140执行结果：
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摘要：前段时间，有举过一些函数例子，如SUM,COUNT,MAX,MIN,AVG，当我们调用这些函数进行运算，再想对这些运算结果进行分组，那得需使用GROUP BY来实现。下面先准备一些数据。创建一个表[RecordHits]，并填充一些数据：View Code CREATETABLERecordHits(RIdNVARCHAR(2),DTDATE,HitsINT)GOINSERTINTO[dbo].[RecordHits]VALUES('R1','2011-01-23',30),('R2','2011-01-23',33),('
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摘要：以前C#开发过程中，处理错误常会使用TRY...CATH。SQL Server新版本中(2005或更后)也提供有此处理逻辑错误的结构。可参考下面语法：BEGINTRY--此处写T-SQL代码ENDTRYBEGINCATCH--此处写Error处理代码。ENDCATCH演示，使用http://www.cnblogs.com/insus/articles/1929921.html这个约束，性别字段只能输入1至3整型数值，下例尝试输入一个非此规则的数值，比如输入5：BEGINTRYINSERT[dbo].[Users]VALUES('Insus.NET',5);ENDTRYBEGIN
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摘要：把下面这个例子http://www.cnblogs.com/insus/articles/1962609.html，改用传入参数。参考：DECLARE@sexINT=2;--1:femal;2:maleWITHMaleEmpAS(SELECT*FROM[Employee]WHERE[SexId]=@sex)SELECT*FROMMaleEmp;
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摘要：重构目标例子：http://www.cnblogs.com/insus/articles/1961688.htmlSELECT语句中需要使用到别名，<column> OR <expression> AS <column_alias>。重构后的代码，请参考：WITHASYAS(SELECTYEAR(birthday)AS[Year],[Salary]FROM[dbo].[Member])SELECT[Year],AVG([Salary])AS[AvgSalary]FROMASYGROUPBY[YEAR]
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摘要：CTE(Common table expression)，是ANSI SQL(1999及以后版本)标准的一部分。定义CTE时，是使用T-SQL的WITH来定义的。有一点需要注意的就是定义结束时，必须使用分号(;)结束。例子(查询男雇员)：WITHMaleEmpAS(SELECT*FROM[Employee]WHERE[SexId]=2--1:femal;2:male)SELECT*FROMMaleEmp;
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摘要：按照SQL的逻辑查询处理顺序，Group BY子句是先于SELECT子句处理。平时写法(YEAR(birthday))：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->SELECTYEAR(birthday)AS[Year],AVG([Salary])AS[AvgSalary]FROM[dbo].[Member]GROUPBYYEAR(birthday)只能使用SELECT一样的写法。是否可以在GROUP BY中使用SELECT阶段的名别呢，
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摘要：PUR需求在Syteline system 做一份报表，By采购单收货的记录报表。实现时需要从三个表关联[matltran]，[poitem] 和[vendaddr]去实现。详细存储过程，参考如下代码：代码Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOCREATEPROCEDURE[dbo].[usp_SyteLine_GetReceivingByPORepo
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摘要：派生表也称作表子查询是表表达式的一种。派生表的查询语句写在一对小括号"()"中，后面还需要使用AS定义一个别名。例如，找出广东省的城市：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->SELECT*FROM(SELECT*FROMCityWHEREProvinceId=19)AsCity_Of_GuangDong执行结果(部分)：CityIdProvinceIdCityNameZipCode19719广州市51000019
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