摘要：
Sigmoid function也叫Logistic function, 在logistic regression中扮演将回归估计值h(x)从[-inf, inf]映射到[0,1]的角色。公式为：g(z) = 1 / (1 + exp(-z))如图：其输出值大于0.5这认为待分类对象属于1，否则则属... 阅读全文
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梯度下降是回归问题中求cost function最小值的有效方法，对大数据量的训练集而言，其效果要好于非迭代的normal equation方法。 在将其用于多变量回归时，有两个问题要注意，否则会导致收敛速度小，甚至无法收敛。1. 特征均一化（Feature Scaling） 当特征量多时，... 阅读全文
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最近在SAE上开发了一个给kindle退送书的小公众号（kindle免费书库），由于微信对http响应时间有限制，而推送本身是发邮件，当附件一大就很容易超时而使得用户收不到应答。一开始我是想通过多线程thread.start_new_thread的方式来多开线程发送，主线程直接告诉用户发过去了的... 阅读全文
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数据库设计有1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF。从左往右，越后面的数据库设计范式冗余度越低。满足后一个设计范式也必定满足前一个设计范式。1NF只要求每个属性是不可再分的，基本每个数据库都会满足。2NF要求每个联系都满足完全依赖，不能存在部分决定（partial dependency）。... 阅读全文
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比较简单，就直接上代码了：import weburls = ( '/', 'hello')app = web.application(urls, globals())class hello: def GET(self): print web.input() ... 阅读全文
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KNN--k-NearestNeighbor可以是是分类法中最简单的算法了。大致的idea为：找出k各跟新数据点最像的点，看这些点主要属于哪类，那么新数据点也就属于哪类的了。其伪代码如下：1. 拿到一个新的数据点2. 计算其到training set中每个点的距离3. 对距离排序4. 对距离新数据点... 阅读全文
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最近在玩爬虫，有时候会爬下来很多感兴趣文件的连接。如果自己手动下载它们的话工作量实在太大。于是，简单写了个下载小脚本：import os, urllib2os.chdir(r'd:')url = 'http://image16-c.poco.cn/mypoco/myphoto/20140826/09... 阅读全文
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当要往mysql的table中录入数据量大的时候，直接从txt录入已有数据是一个愉快的选择。在录入数据前要做一些格式上的准备1. txt编码要是utf-8，无BOM2. 每行以\t\n结尾，每列间以\t间隔，如图：之后，就可以直接将数据录入table了 阅读全文
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最近在学习数据库，但很少看到有适合入门的设计参考，故写下一个自己的实际设计以备忘。首先，我们来讲一个故事：从前有座山，山里有座庙(temple)，庙里住着一位老和尚(monk)，他给小和尚们讲故事，故事是这样的：从前这座山上有很多座庙，而且不止这一座山上有庙，附近很多山上都有庙，但是没有一座庙可以建... 阅读全文