摘要：
K-Means需要设定一个簇心个数的参数，现实中，最常用于确定K数的方法，其实还是人手工设定。例如，当我们决定将衣服做成几个码的时候，其实就是在以人的衣服的长和宽为为特征进行聚类。所以，弄清楚我们更在意的是什么，能够引导选择更合适的K值。 有种方法能自动决定K值，也就是所谓的Elbow Met... 阅读全文
摘要：
K-Means的中心初始化惯用方式是随机初始化。也就是说：从training set中随机挑选出K个作为中心，再进行下一步的K-Means算法。 这个方法很容易导致收敛到局部最优解，当簇个个数（K）较小（2<K<10）时，我们可以重复多次K-Means，记录下他们的每个的cost functi... 阅读全文