2014年12月6日
通过Precision/Recall判断分类结果偏差极大时算法的性能
摘要： 当我们对某些问题进行分类时，真实结果的分布会有明显偏差。例如对是否患癌症进行分类，testing set 中可能只有0.5%的人患了癌症。此时如果直接数误分类数的话，那么一个每次都预测人没有癌症的算法也是性能优异的。此时，我们需要引入一对新的判别标准：Precision/Recall来进行算法的性能... 阅读全文
posted @ 2014-12-06 15:23 KevinHwang 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0) 编辑