摘要: 当我们成功实现一个机器学习算法并将其用于解决实际问题时,常常会发现它的性能(分类、回归准确度)达不到我们足够满意的状态。在这种情况下,我们有以下六种选项来提高当前算法的性能1 增加training set的数目 这种方法适合模型发生过拟合的情况2 减小feature的数量(使用更少featur... 阅读全文
posted @ 2014-12-03 17:12 KevinHwang 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑