互联网应用架构概览-学习笔记

https://developer.aliyun.com/edu/course/33/learn#lesson/621

 

1 互联网应用架构概览

 

 

 

 

 

 

 负载均衡器：将用户请求分配给网页服务器处理WebServer

WebServer: 返回图片、网页等静态内容，将动态内容（购物车）等分配给应用服务器AppServer

缓存服务器：缓存常用的数据库结果

 

2 网络链路存在的问题及解决方案

 

 

 第一公里

BGP: 用各个运营商的网络都能最快访问同一个IP

 

 

第二公里 

CDN: 用户A访问静态内容后将内容缓存在最近的CDN节点，使得同一个CDN节点下其他用户能直接访问该缓存，不用直接访问服务器降低访问时间

 

 

 

 

 

 ？：DNS工作模式

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 CDN架构及配置

 

 

 

 使用前后对比：

使用前：由原站返回，用了BGP，延迟在20ms左右。 不用BGP则在几百ms左右

使用后：由CDN节点返回，延迟在10ms内

 

 

课时4：应用层横向扩展——负载均衡

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 两个关键点：1 负载均很服务器 2 应用镜像化

 

课时5：应用层缓存提升性能

 

 

 

 应用服务器可以横向拓展，数据库不行。所以使用应用层缓存起到：1 降低数据库压力；2 提升数据库响应时间的作用

 

 

 

热点数据：例如电商网站里面用户的信息数据

 

 

 

 

 存储HTTP session等会话数据，避免因为应用服务器故障导致会话丢失

 

 

 两个应用缓存产品

 

 

 

课时6：同步转异步处理

 

 

 

 

 

 高并发：每秒几百万甚至上千万访问请求

 

 应用服务器例如Tomcat都是以线程池模式运行的。线程池有限，一般有上限，例如500-1000。如果用完就导致卡线程，系统卡死。

只有一个线程池很容易导致线程阻塞。

缓解方式之一：双线程池

 

 

结构层面解决办法：同步转异步，例如购物，只保留支付等核心缓解同步处理，在本线程完成，其他例如更新库存、下物流单，分发给其他模块异步解决，从而加快线程返回

 

 同步转异步的核心：

 

 产品：

阿里云消息队列

 

 

课时7：数据库架构设计优化-读写分离

 

 

 数据库难以横向扩张原因：为了保证数据库ACIE这几个原则，必须共用一个数据存储。这个存储最终会成为数据库并发的瓶颈。

具体优化手段：

读写分离

 

写并发度低，因为要加锁。阻塞读。读要等写完成。

 

 主要通过数据库的同步日志来对数据库进行同步

 

 

 

 

 

课时8：高可用架构方案实例

 

 可用性及安全性都有问题

 

 

双可用区架构

 

 

课时9：课程总结