👾 笔记 | 使用 Turf.js 实现等值线/面
一、准备工作,所使用到的工具及API
- Turf.js 使用的 API 如下:
- featureCollection
- interpolate
- isobands
- Leaflet.js 使用的 API 如下:
- FeatureGroup
- geoJSON
二、必要知识点介绍
isobands(pointGrid, breaks, options)
接收点要素集( FeatureCollection
参数
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
pointGrid | FeatureCollection |
传入的点要素集 |
breaks | Array | 分级的数组 |
options | Object | 可配置项 |
options 选项
属性 | 类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
zProperty | string | "elevation" | 参与分级的属性 |
commonProperties | Object | {} | 每个要素的属性 |
breaksProperties | Array | [] | GeoJSON properties passed, in order, to the correspondent isoband (order defined by breaks) |
返回值
FeatureCollection <MultiPolygon>
等压线的多面要素集合
featureCollection(features, options)
接收一个或多个 Feature,创建并返回他们的要素集( FeatureCollection )。
参数
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
features | Array |
要素数组 |
options | Object | 可配置项 |
options 选项
属性 | 类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
bbox | (Array) | 边界框 | |
id | (string|number) | 标识符 |
返回值
FeatureCollection
要素集合
【重要方法】interpolate(points, cellSize, options)
接收一组点要素集,使用 反向距离加权(IDW) 方法估算并返回要素集。
参数
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
points | FeatureCollection |
传入的要素集 |
cellSize | number | 每个网格点之间的距离 |
options | Object | 可配置项 |
options 选项
属性 | 类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
gridType | string | "square" | 出参要素集的要素类型,可选值有:"square"(矩形)、"point"(点)、"hex"(六边形)、"triangle"(三角形) |
property | string | "elevation" | 参与计算的属性 |
units | string | "kilometers" | 单位,可选的有 degrees、radians、miles、kilometers |
weight | number | 1 | 调节距离衰减权重的指数 |
返回值
FeatureCollection <(Point|Polygon)>
具有插值“属性”的点或多边形网格
三、示例
引入依赖
import { featureCollection, interpolate, isobands } from '@turf/turf';
import { FeatureGroup, geoJSON } from 'leaflet';
核心方法
/**
* @typedef {FeatureGroup} layer 负责渲染等值线的图层
* @property {Array} features 关键点集合
*/
const setIsoline = (layer, features) => {
// 准备工作,创建 options
const breaks = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100];
const interpolateOptions = {
gridType: 'points',
property: 'value',
units: 'degrees',
weight: 20
};
const isobandsOptions = {
zProperty: 'value',
commonProperties: {
'fill-opacity': 0.8
},
breaksProperties: [
{ fill: '#1F196D7F' },
{ fill: '#31369599' },
{ fill: '#005EFFB2' },
{ fill: '#1E90A8CC' },
{ fill: '#00B457E5' },
{ fill: '#28E156FF' },
{ fill: '#B7FF01FF' },
{ fill: '#FFC800FF' },
{ fill: '#FF610CFF' },
{ fill: '#D13438FF' },
{ fill: '#A01798FF' }
]
};
// 准备工作结束
// 将散点合并成要素集
const points = featureCollection(features);
// 使用反向距离加权(IDW)方法进行运算
const grid = interpolate(points, 0.0005, interpolateOptions);
// 根据参与分级的属性和分级的数组计算出等值面
const isobandsData = isobands(grid, breaks, isobandsOptions);
const intersection = featureCollection(isobandsData.features);
// 将等值面添加到对应图层中
geoJSON(intersection, {
style: feature => {
return {
color: feature.properties.fill,
weight: 2,
opacity: 1,
fillColor: feature.properties.fill,
fillOpacity: 0.8,
stroke: true,
fill: true
};
}
}).addTo(layer);
// 图层沉底,以免遮挡地图其他信息
layer.bringToBack();
};
使用
const IsolineLayer = new FeatureGroup();
const pointList = [];
for(let i=0; i < 10; i++) {
pointList.push(
{
type: 'Feature', // 类型
properties: {
value: 0 // 关键点数值
},
geometry: shape // geometry 信息
}
)
}
setIsoline(IsolineLayer, pointList);
本文作者:iNSlog
本文链接:https://www.cnblogs.com/inslog/p/17853168.html
版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步