Python内置函数super的不便之处

先看示例代码：

class Top(object):
    def foo(self):
        print('Top')

class Middle(Top):
    def foo(self):
        print('Middle')
        super(self.__class__, self).foo()

class Bottom(Middle):
    pass

b = Bottom()

继续执行时如下这行代码时：

 

b.foo()

报RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object。

看来是由于递归的关系导致Python栈溢出了（CPython的函数栈很浅，使用递归要小心）。通过traceback信息和debug日志知道，根本原因是Middle.foo被递归执行了，为什么会出现这样的错误呢？这段代码很普通嘛，只是最底层的子类想要使用中间父类的方法而已，这种场景太常见了，答案在super的机制上，super(type, object).method()会以实例object调用类型type的父类所定义的方法method。

b.foo()的方法查找顺序是：

1、查找实例本身

2、实例的类

3、父类Middle

执行到父类的foo处，此时代码中的self所指代的实例是Bottom的实例，self.__class__是Bottom，杯具就在这里了，super(self.__class__, self).foo()会反复的调用Middle.foo……

要解决这个问题很简单，老老实实用super没出现前的写法即可：

 

class Middle(Top):
    def foo(self):
        print('Middle')
        Top.foo(self)

如此调用目标就很明确了。