常用 NoSQL 比较

Q: 请根据 CAP 实现程度,分布式实现方式,数据结构,查询方式,存储引擎等比较 mongodb, redis, cassandra, scylladb, dragonflydb, TiKV, couchbase 等 nosql 数据库

A: 对比 NoSQL 数据库时,可以根据以下几个关键维度来分析:CAP 理论实现分布式架构数据结构查询方式存储引擎等。下面将对 MongoDBRedisCassandraScyllaDBDragonflyDBTiKV、和 Couchbase 进行逐项比较。

1. CAP 理论实现(Consistency, Availability, Partition Tolerance)

  • MongoDB: 作为 CP 系统(优先一致性和分区容忍性),默认配置下提供强一致性。通过副本集实现高可用性,牺牲部分可用性来实现一致性,但可以通过读写策略配置接近 AP 模型(通过允许从次要节点读取以提高可用性)。
  • Redis: 在主从模式下更偏向于 AP 模型(优先可用性和分区容忍性),但在主从切换期间可能会导致一致性问题。如果配置为使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster,它可以在一定程度上实现可用性和容忍分区,但一致性较弱。
  • Cassandra: 作为 AP 系统,强调可用性和分区容忍性。它使用可调一致性级别(如 Quorum、One 等)来在可用性和一致性之间做权衡。
  • ScyllaDB: 也遵循 AP 模型,是 Cassandra 的高性能实现,因此在 CAP 特性上与 Cassandra 类似,强调高可用性和可扩展性。
  • DragonflyDB: 类似 Redis,偏向 AP 模型,注重高性能和可用性。主要用于缓存和实时处理,不保证强一致性。
  • TiKV: 作为 CP 系统,TiKV 保证强一致性和分区容忍性,通过 Raft 协议实现分布式一致性。可用性可能会在网络分区时受到影响。
  • Couchbase: 提供灵活的 CAP 选择,允许根据使用场景选择 CP 或 AP 模型。通常,Couchbase 通过副本与分片来实现分区容忍性,同时提供可调的强一致性或最终一致性。

2. 分布式实现方式

  • MongoDB: 采用副本集(Replica Set)和分片(Sharding)机制进行数据分布。副本集用于实现高可用性,分片用于横向扩展和大规模数据的分布式存储。
  • Redis: Redis 支持主从复制(Replication)和Redis Cluster(分布式模式)。Redis Cluster 通过分片机制在多个节点之间分布数据。
  • Cassandra: Cassandra 使用对等节点架构(Peer-to-Peer),每个节点都相同,无主节点。数据通过一致性哈希进行分布和复制。
  • ScyllaDB: 继承了 Cassandra 的对等架构,同时通过改进 I/O 并行性,基于 C++ 实现,专注于更高性能和更低的延迟。
  • DragonflyDB: 基于类似 Redis 的设计,支持主从模式,但目前还没有成熟的多节点分布式架构。主要用于缓存场景。
  • TiKV: 基于Raft 协议的分布式事务系统,支持强一致性。TiKV 是 TiDB 的底层存储,通过Region(分片)进行数据分布,并使用多副本来保证高可用性。
  • Couchbase: 采用分布式架构,通过分片和副本来实现扩展性和高可用性。它的一致性协议基于 DCP(Database Change Protocol),用于分布式同步。

3. 数据结构

  • MongoDB: 使用文档模型存储数据,基于 JSON/BSON 格式。每条记录是一个文档,支持嵌套文档和数组,灵活的结构化和非结构化数据。
  • Redis: Redis 是基于内存的数据存储,支持多种数据类型,包括字符串哈希列表集合有序集合等,非常适合缓存和实时数据处理。
  • Cassandra: 基于列族存储模型(类似于键值对),适合处理大规模、稀疏数据。数据存储为列族和行,适合写多读少的应用场景。
  • ScyllaDB: 与 Cassandra 相同的列族模型,但使用更加高效的底层实现。
  • DragonflyDB: 类似 Redis,支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等,专注于内存中处理高效缓存。
  • TiKV: 使用键值对存储模型,支持多种复杂的数据结构,通过与 TiDB 配合使用,支持 SQL 和事务模型。
  • Couchbase: 使用文档存储模型,类似于 MongoDB,基于 JSON 文档,支持嵌套结构和数组。

4. 查询方式

  • MongoDB: 提供强大的查询语言,支持基于字段的条件查询、索引查询、聚合查询等。支持丰富的操作符和管道操作。
  • Redis: 通过命令行接口(CLI)或编程接口对其数据结构进行直接操作,查询能力较为简单,适合键值对操作和简单的集合、哈希等查询。
  • Cassandra: 支持 CQL(Cassandra Query Language),类似于 SQL 的查询语言,但查询能力相对受限,主要适合范围查询和批量数据写入。
  • ScyllaDB: 完全兼容 Cassandra 的 CQL 查询语言,但由于底层改进,查询性能更高。
  • DragonflyDB: 类似于 Redis,通过命令行接口进行数据查询和操作,支持多种数据结构的操作,主要用于缓存场景。
  • TiKV: 本身不提供直接查询接口,通常与 TiDB 配合使用,TiDB 提供 SQL 查询能力。TiKV 通过键值接口操作数据。
  • Couchbase: 支持 N1QL(一种基于 SQL 的查询语言),适用于 JSON 文档的查询,支持索引、聚合和全文检索。

5. 存储引擎

  • MongoDB: 使用WiredTiger 作为默认的存储引擎,支持压缩和加密,能够高效地处理读写操作。MongoDB 也可以使用其他存储引擎,如 MMAPv1(已弃用)。
  • Redis: Redis 是基于内存的数据库,数据主要存储在内存中,并通过快照(RDB)或追加文件(AOF)来持久化到磁盘。
  • Cassandra: 使用基于磁盘的存储引擎,采用SSTableLSM Tree(Log-Structured Merge Tree)来优化写性能和磁盘 I/O。
  • ScyllaDB: 同样使用 LSM Tree 存储引擎,但通过对现代硬件的优化(如直接 I/O 和异步线程管理),提升了性能和延迟。
  • DragonflyDB: 类似 Redis,基于内存,但专注于高效的多线程设计和缓存场景。
  • TiKV: 使用基于 RocksDB 的存储引擎,适合高并发的写入场景,支持事务处理。
  • Couchbase: Couchbase 采用了基于内存和磁盘的混合存储引擎,支持对内存数据进行高效的查询,并定期将数据持久化到磁盘。

总结对比表:

数据库 CAP 实现 分布式架构 数据结构 查询方式 存储引擎
MongoDB CP(默认) 副本集+分片 文档模型 强大的查询语言 WiredTiger
Redis AP 主从复制+集群 多种数据结构 命令行接口 内存存储,RDB/AOF
Cassandra AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree/SSTable
ScyllaDB AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree(高性能)
DragonflyDB AP 主从复制 多种数据结构 命令行接口 内存存储
TiKV CP Raft 分布式架构 键值对 与 TiDB 配合 RocksDB

Q: 请在上表继续添加 cockroachdb,garnet,apache ignite, apache kvrocks

A: 以下是包含 CockroachDBGarnetApache IgniteApache Kvrocks 的更新对比表,继续沿用 CAP 实现分布式架构数据结构查询方式存储引擎 维度。

数据库 CAP 实现 分布式架构 数据结构 查询方式 存储引擎
MongoDB CP(默认) 副本集+分片 文档模型 强大的查询语言 WiredTiger
Redis AP 主从复制+集群 多种数据结构 命令行接口 内存存储,RDB/AOF
Cassandra AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree/SSTable
ScyllaDB AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree(高性能)
DragonflyDB AP 主从复制 多种数据结构 命令行接口 内存存储
TiKV CP Raft 分布式架构 键值对 与 TiDB 配合 RocksDB
Couchbase CP/AP 可选 分片+副本 文档模型 N1QL,支持 SQL 基于内存和磁盘
CockroachDB CP 基于 Raft 的对等架构 行存储模型 类 SQL 查询(SQL 兼容) Pebble 存储引擎(基于 RocksDB)
Garnet CP/AP 可选 分布式架构 多种数据结构 命令行接口 内存+持久化存储
Apache Ignite CP/AP 可选 分布式+内存计算 键值对/SQL 支持 SQL、Cassandra 风格查询 内存优先,持久化到磁盘
Apache Kvrocks AP 主从复制+集群 多种数据结构 Redis 风格命令 基于 RocksDB

6. CockroachDB

  • CAP 实现: 强调一致性和分区容忍性(CP),通过 Raft 协议实现分布式一致性和事务性。
  • 分布式架构: 使用对等架构,基于 Raft 的复制来保证强一致性和高可用性。各节点对等,通过自动分片和副本管理进行横向扩展。
  • 数据结构: 类似于关系型数据库,采用行存储模型,支持 ACID 事务。
  • 查询方式: 完全支持 SQL,兼容 PostgreSQL 查询语法,适合关系型查询和复杂事务操作。
  • 存储引擎: 使用 CockroachDB 自己的Pebble 存储引擎,基于 RocksDB,专为高性能的分布式事务设计。

7. Garnet

  • CAP 实现: 提供 CP 和 AP 模型之间的灵活选择,可以根据应用场景调整一致性和可用性。
  • 分布式架构: 通过副本和分片机制实现分布式存储,支持自动扩展和高可用性。
  • 数据结构: 支持多种数据结构(如键值对、哈希、列表等),类似于 Redis 和 DragonflyDB。
  • 查询方式: 通过命令行接口进行数据操作,适合缓存和实时数据处理场景。
  • 存储引擎: 结合内存和持久化存储,适合高并发场景下的数据存储与查询。

8. Apache Ignite

  • CAP 实现: 提供可配置的 CAP 实现,允许用户选择强一致性(CP)或高可用性(AP),视需求而定。
  • 分布式架构: 基于内存的分布式架构,支持横向扩展和高性能计算,通过复制和分片实现数据分布和高可用性。
  • 数据结构: 支持键值对SQL 结构化数据,支持复杂的内存计算和大数据处理,兼容 HDFS、Cassandra 风格的存储。
  • 查询方式: 提供 SQL 支持,也支持类似 Cassandra 风格的查询,适合大规模数据计算和实时分析。
  • 存储引擎: 以内存优先(In-Memory Computing),但支持将数据持久化到磁盘以确保数据安全性。

9. Apache Kvrocks

  • CAP 实现: 偏向 AP 模型,专注于高可用性和分区容忍性。
  • 分布式架构: 支持主从复制集群模式,类似 Redis 的分片机制。
  • 数据结构: 支持多种数据结构,类似于 Redis,包括字符串哈希列表集合等。
  • 查询方式: 使用与 Redis 类似的命令行接口,支持 Redis 风格的查询和数据操作。
  • 存储引擎: 基于 RocksDB 存储引擎,提供持久化支持,与 Redis 相比更注重数据的持久化和高并发写入性能。

以下是更新后的 NoSQL 数据库对比表,增加了“事务支持程度”列,对各个数据库的事务支持做了详细说明。

数据库 CAP 实现 分布式架构 数据结构 查询方式 存储引擎 事务支持程度
MongoDB CP(默认) 副本集+分片 文档模型 强大的查询语言 WiredTiger 支持多文档 ACID 事务,在 4.0 及以上版本中支持多文档事务
Redis AP 主从复制+集群 多种数据结构 命令行接口 内存存储,RDB/AOF 不支持分布式事务,支持单实例内的 Lua 脚本作为事务的替代
Cassandra AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree/SSTable 支持轻量级事务(LWT),提供有限的事务支持(行级别的事务)
ScyllaDB AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree(高性能) 支持轻量级事务,与 Cassandra 类似,行级事务支持有限
DragonflyDB AP 主从复制 多种数据结构 命令行接口 内存存储 不支持事务,专注于高效的缓存场景
TiKV CP Raft 分布式架构 键值对 与 TiDB 配合 RocksDB 支持分布式 ACID 事务,通过 TiDB 提供完整的分布式事务支持
Couchbase CP/AP 可选 分片+副本 文档模型 N1QL,支持 SQL 基于内存和磁盘 支持 ACID 事务,但主要用于单节点或副本之间,分布式事务支持较弱
CockroachDB CP 基于 Raft 的对等架构 行存储模型 类 SQL 查询(SQL 兼容) Pebble 存储引擎(基于 RocksDB) 支持强一致性的分布式 ACID 事务,完全支持分布式事务
Garnet CP/AP 可选 分布式架构 多种数据结构 命令行接口 内存+持久化存储 支持简单事务,但事务模型相对简单,主要针对内存中的数据
Apache Ignite CP/AP 可选 分布式+内存计算 键值对/SQL 支持 SQL、Cassandra 风格查询 内存优先,持久化到磁盘 支持分布式事务,提供 ACID 事务支持,适用于内存计算和数据一致性
Apache Kvrocks AP 主从复制+集群 多种数据结构 Redis 风格命令 基于 RocksDB 不支持分布式事务,专注于持久化和高并发操作

事务支持程度总结:

  • 支持分布式 ACID 事务:

    • TiKV(通过 TiDB)
    • CockroachDB
    • Apache Ignite
  • 支持轻量级事务(LWT)或行级事务:

    • Cassandra
    • ScyllaDB
  • 支持单节点 ACID 事务或简单事务:

    • MongoDB(多文档事务支持)
    • Couchbase
    • Garnet
  • 不支持事务或支持极为有限:

    • Redis(单实例 Lua 脚本模拟事务)
    • DragonflyDB
    • Apache Kvrocks

结论:

数据库对事务的支持差异较大,像 CockroachDBTiKV 专门设计用于支持强一致性的分布式事务,而 CassandraScyllaDB 则通过轻量级事务提供有限的事务支持。类似 RedisDragonflyDB 的缓存数据库则没有事务支持或仅在单节点上提供简单的替代方案。

以下是更新后的 NoSQL 数据库对比表,新增了 Couchbase,并增加了 实现语言 一列。

数据库 CAP 实现 分布式架构 数据结构 查询方式 存储引擎 事务支持程度 实现语言
MongoDB CP(默认) 副本集+分片 文档模型 强大的查询语言 WiredTiger 支持多文档 ACID 事务,在 4.0 及以上版本中支持多文档事务 C++
Redis AP 主从复制+集群 多种数据结构 命令行接口 内存存储,RDB/AOF 不支持分布式事务,支持单实例内的 Lua 脚本作为事务的替代 C
Cassandra AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree/SSTable 支持轻量级事务(LWT),提供有限的事务支持(行级别的事务) Java
ScyllaDB AP 对等架构 列族模型 CQL LSM Tree(高性能) 支持轻量级事务,与 Cassandra 类似,行级事务支持有限 C++
DragonflyDB AP 主从复制 多种数据结构 命令行接口 内存存储 不支持事务,专注于高效的缓存场景 C++
TiKV CP Raft 分布式架构 键值对 与 TiDB 配合 RocksDB 支持分布式 ACID 事务,通过 TiDB 提供完整的分布式事务支持 Rust
Couchbase CP/AP 可选 分片+副本 文档模型 N1QL,支持 SQL 基于内存和磁盘 支持 ACID 事务,支持多文档事务,但分布式事务支持较弱 C, C++, Go
CockroachDB CP 基于 Raft 的对等架构 行存储模型 类 SQL 查询(SQL 兼容) Pebble 存储引擎(基于 RocksDB) 支持强一致性的分布式 ACID 事务,完全支持分布式事务 Go
Garnet CP/AP 可选 分布式架构 多种数据结构 命令行接口 内存+持久化存储 支持简单事务,但事务模型相对简单,主要针对内存中的数据 C
Apache Ignite CP/AP 可选 分布式+内存计算 键值对/SQL 支持 SQL、Cassandra 风格查询 内存优先,持久化到磁盘 支持分布式事务,提供 ACID 事务支持,适用于内存计算和数据一致性 Java
Apache Kvrocks AP 主从复制+集群 多种数据结构 Redis 风格命令 基于 RocksDB 不支持分布式事务,专注于持久化和高并发操作 C++

事务支持程度总结:

  • 支持分布式 ACID 事务:

    • TiKV(通过 TiDB)
    • CockroachDB
    • Apache Ignite
  • 支持轻量级事务(LWT)或行级事务:

    • Cassandra
    • ScyllaDB
  • 支持单节点 ACID 事务或简单事务:

    • MongoDB(多文档事务支持)
    • Couchbase
    • Garnet
  • 不支持事务或支持极为有限:

    • Redis(单实例 Lua 脚本模拟事务)
    • DragonflyDB
    • Apache Kvrocks

实现语言总结:

  • C、C++: 多数高性能数据库或缓存系统,如 RedisScyllaDBDragonflyDB 等,倾向于使用 C 或 C++ 来优化性能。
  • Java: 像 CassandraApache Ignite 这种强调整合与大规模计算的数据库,基于 Java 实现,具有更好的 JVM 生态整合。
  • RustGo: 越来越多的分布式数据库选择 Rust(如 TiKV)或 Go(如 CockroachDB)作为实现语言,因其安全性、并发模型和性能优化能力。
posted @ 2024-10-09 01:05  Inshua  阅读(46)  评论(0编辑  收藏  举报