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2020年7月3日
pandas，对dataFrame中某一个列的数据进行处理
摘要： 背景：dataFrame的数据，想对某一个列做逻辑处理，生成新的列，或覆盖原有列的值 下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1、增加新列，或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值为固定的一个值，则dataFrame中该列所有值均为这个数据 2、处理某列 df["列名"] 阅读全文
posted @ 2020-07-03 18:00 tooltime 阅读(7881) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Python之Pandas使用教程
摘要： 1.Pandas概述 Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。 Pandas纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具。 Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 Pandas是字典形式，基于NumPy创建，让NumPy为中心的应 阅读全文
posted @ 2020-07-03 17:31 tooltime 阅读(4192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年6月18日
Python69个内置函数分类总结
摘要： Python3解释器中内置了69个常用函数，属于底层的函数，它们到处可用，是新手学习的重要内容。 当然，有些函数对大家来说比较熟悉，比如abs(), max(), sum()... 也有一些比较陌生，比如locals(), all(), compile(), getattr()... 今天按照类别扼 阅读全文
posted @ 2020-06-18 15:09 tooltime 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年6月12日
Python3NumPy的常用函数
摘要： 1. txt文件 (1) 单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。在NumPy中可以用eye函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵中1的元素个数。例如，创建3×3的数组： import numpy as np I2 = np.eye(3) print 阅读全文
posted @ 2020-06-12 16:44 tooltime 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月27日
Python格式化字符串f-string f"{}{}{}"详细介绍
摘要： 简介f-string，亦称为格式化字符串常量（formatted string literals），是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法，该方法源于PEP 498 – Literal String Interpolation，主要目的是使格式化字符串的操作更加简便。f-string在形式 阅读全文
posted @ 2020-05-27 16:26 tooltime 阅读(24007) 评论(1) 推荐(0) 编辑
python range函数
摘要： 这个函数很简单，就不写例子了，看看语法，拿来即用 python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。 函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明： start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于ran 阅读全文
posted @ 2020-05-27 16:00 tooltime 阅读(865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月26日
彻底搞懂Python切片操作
摘要： 一、Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括：正索引和负索引两部分。如下图所示，以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例： 二、Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数（start_index 阅读全文
posted @ 2020-05-26 18:19 tooltime 阅读(1556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python中类的使用（3析构函数__del__()使用）
摘要： 析构函数：__del__() 释放对象是自动调用 class Person(object): def run(self): print("run") def eat(self, food): print("eat" + food) def __init__(self,name,age,height, 阅读全文
posted @ 2020-05-26 18:06 tooltime 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pymysql cursor.fetchall() 获取不到数据的问题
摘要： 1.之前的写法（不报错）：data = cursor.fetchall()data_name = data[0]['task_type'] 2.简洁的写法（报错）：data = cursor.fetchall()[0]['task_type'] 用 2 的写法报错之后，一度怀疑是数据库出了问题。不服 阅读全文
posted @ 2020-05-26 18:03 tooltime 阅读(1889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pymysql基本使用
摘要： 导入模块 import pymysql 连接(看一下password有没有，没有的话会怎么样,有很多参数，有些参数也是可以不传的) conn = pymysql.connect(user = "root",host = "127.0.0.1",port = 3306,charset = "utf8" 阅读全文
posted @ 2020-05-26 18:00 tooltime 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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