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摘要: Python批量安装.Txt文件中的类库包 首先进入到存放txt文件的目录,然后执行如下命令 pip install -r 你的文件名.txt Python批量导出项目中本地所安装的类库包到.txt文件,命令如下: // 列出所安装的所有包以及包版本号 pip list // 所有的包导入test. 阅读全文
posted @ 2021-02-25 16:43 tooltime 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scrcpy简介 转自:https://blog.csdn.net/was172/article/details/99705855 注意:拼写是scrcpy,非Python爬虫框架Scrapy。 简单地来说,scrcpy就是通过adb调试的方式来将手机屏幕投到电脑上,并可以通过电脑控制您的Andro 阅读全文
posted @ 2021-02-23 18:09 tooltime 阅读(7887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.我们不管研发还是测试还是产品都要站在用户的高度+自己的专业度去完成自己的工作,这样在业务的行为和业务意义上一致,不管是在系统的质量还是在业务的认知度上,我们出现的偏差就会越小,那么问题也会相对较少,产品质量自然而然的就起来了。 2.工作这几年,我对我们整个研发流程的生命周期最大的感悟,产品-研发 阅读全文
posted @ 2020-12-31 16:15 tooltime 阅读(215) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1我现在有个程序,发现在Windows上运行得很慢,怎么判别是程序存在问题还是软硬件系统存在问题? 答:a.在系统没有负载的情况下打开性能监视器,perfmon。再运行程序,看cpu和内存的占用情况 b.检查本机网络,看运行其他程序是否也慢 c.检查本机与服务器的连通性,可以ping下服务器地址 2 阅读全文
posted @ 2020-12-23 16:35 tooltime 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.自我介绍 答:姓名,学历专业,技能,近期工作经历等,可以引导到最擅长的点,比如说代码或者项目 参考:面试官您好,我叫xxx,我是xxx年xxx专业毕业的。进入测试行业已经xxx年了,前xxx年我主要做的功能测试,积累不少测试经验,整个系统测试过程中的需求分析、用例编写、用例评审,用例执行、bug 阅读全文
posted @ 2020-12-23 16:34 tooltime 阅读(986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前提:基于纯后端服务, post 请求 (Content-Type: application/json,) 1.获取未经处理过的原始数据而不管内容类型,如果数据格式是json的,则取得的是json字符串,排序和请求参数一致 c = request.get_data() 2.将请求参数做了处理,得到的 阅读全文
posted @ 2020-07-09 16:28 tooltime 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、datetime模块介绍 (一)、datetime模块中包含如下类: (二)、datetime模块中包含的常量 二、date类 (一)、date对象构成 1、date对象由year年份、month月份及day日期三部分构成: date(year,month,day) 2、 通过year, mon 阅读全文
posted @ 2020-07-08 16:08 tooltime 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先来看看random.randint()方法: import random for n in range(5): for i in range(10): print(random.randint(1,5),end=' ') print() #运行结果 1 5 5 3 3 1 3 1 5 2 4 4 阅读全文
posted @ 2020-07-08 11:54 tooltime 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: collections 模块 Python标准库,是数据结构常用模块 常用类型有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 一、Counter 主要功能:将元素数量统计,然后计数返回 阅读全文
posted @ 2020-07-08 10:58 tooltime 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。 由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,而且,部分数据的手造工作无法保障:比如UUID 阅读全文
posted @ 2020-07-06 18:31 tooltime 阅读(1761) 评论(1) 推荐(1) 编辑
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