07 2020 档案

摘要:前提:基于纯后端服务, post 请求 (Content-Type: application/json,) 1.获取未经处理过的原始数据而不管内容类型,如果数据格式是json的,则取得的是json字符串,排序和请求参数一致 c = request.get_data() 2.将请求参数做了处理,得到的 阅读全文
posted @ 2020-07-09 16:28 tooltime 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、datetime模块介绍 (一)、datetime模块中包含如下类: (二)、datetime模块中包含的常量 二、date类 (一)、date对象构成 1、date对象由year年份、month月份及day日期三部分构成: date(year,month,day) 2、 通过year, mon 阅读全文
posted @ 2020-07-08 16:08 tooltime 阅读(613) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:先来看看random.randint()方法: import random for n in range(5): for i in range(10): print(random.randint(1,5),end=' ') print() #运行结果 1 5 5 3 3 1 3 1 5 2 4 4 阅读全文
posted @ 2020-07-08 11:54 tooltime 阅读(1124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:collections 模块 Python标准库,是数据结构常用模块 常用类型有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 一、Counter 主要功能:将元素数量统计,然后计数返回 阅读全文
posted @ 2020-07-08 10:58 tooltime 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。 由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,而且,部分数据的手造工作无法保障:比如UUID 阅读全文
posted @ 2020-07-06 18:31 tooltime 阅读(1823) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值 下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1、增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值为固定的一个值,则dataFrame中该列所有值均为这个数据 2、处理某列 df["列名"] 阅读全文
posted @ 2020-07-03 18:00 tooltime 阅读(8140) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:1.Pandas概述 Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建。 Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具。 Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 Pandas是字典形式,基于NumPy创建,让NumPy为中心的应 阅读全文
posted @ 2020-07-03 17:31 tooltime 阅读(4676) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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