MQ(消息队列)功能介绍
MQ(消息队列)
介绍
消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下,生活中买东西,需要排队,先排的人先买消费,就是典型的“先进先出”。
MQ解决什么问题
MQ是一直存在,不过随着微服务架构的流行,成了解决微服务之间问题的常用工具。
应用解耦
以电商应用为例,应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障,都会造成下单操作异常。
当转变成基于消息队列的方式后,系统间调用的问题会减少很多,比如物流系统因为发生故障,需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里,物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中,用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后,继续处理订单信息即可,中单用户感受不到物流系统的故障。提升系统的可用性。
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1401386/202003/1401386-20200320155513484-311469611.png)
流量消峰
举个栗子,如果订单系统最多能处理一万次订单,这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余,正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期,如果有两万次下单操作系统是处理不了的,只能限制订单超过一万后不允许用户下单。
使用消息队列做缓冲,我们可以取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这事有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好。
消息分发
多个服务队数据感兴趣,只需要监听同一类消息即可处理。
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1401386/202003/1401386-20200320155539613-1154001255.png)
例如A产生数据,B对数据感兴趣。如果没有消息的队列A每次处理完需要调用一下B服务。过了一段时间C对数据也感性,A就需要改代码,调用B服务,调用C服务。只要有服务需要,A服务都要改动代码。很不方便。
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1401386/202003/1401386-20200320155617274-761991486.png)
有了消息队列后,A只管发送一次消息,B对消息感兴趣,只需要监听消息。C感兴趣,C也去监听消息。A服务作为基础服务完全不需要有改动。
异步消息
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1401386/202003/1401386-20200320155701758-218746821.png)
使用消息总线,可以很方便解决这个问题,A调用B服务后,只需要监听B处理完成的消息,当B处理完成后,会发送一条消息给MQ,MQ会将此消息转发给A服务。
这样A服务既不用循环调用B的查询api,也不用提供callback api。同样B服务也不用做这些操作。A服务还能及时的得到异步处理成功的消息。