THREADING.LOCAL的作用？

threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量，但是这个全局变量只有在当前线程才能访问，如果你在开发多线程应用的时候  需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作，可以考虑使用这个方法，简单有效。举例：每个子线程使用全局对象a，但每个线程定义的属性a.xx是该线程独有的，Python提供了 threading.local 类，将这个类实例化得到一个全局对象，但是不同的线程使用这个对象存储的数据其它线程不可见(本质上就是不同的线程使用这个对象时为其创建一个独立的字典)。

基本概念：同一进程内的内存栈是全局的。

threading.local本质上是对全局字典对象管理类的一个封装，

内部自动为每个线程维护一个空间（字典），用于当前存取属于自己的值。保证线程之间的数据隔离。

主要的目的是线程之间的数据隔离。

当然，自己写也不是不可以，但开发的一个宗旨是不必重复造轮子。

案例源码：

import time
import threading

local = threading.local()

def func(n):
    print(threading.current_thread())
    local.val = n
    time.sleep(2)

    print(n)

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

实质上local.val = n等效于local._local__impl.dicts[‘thread_id’][‘val’] = n

另外需要注意的是local类重写了取值方法。