python3.6 连接mysql数据库

初次学习python，因为python连接mysql的时候，需要安装mysql驱动模块

之前按照廖雪峰网站上的方法安装mysql驱动的方法：

 

MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动，但是安装的时候需要给pip命令加上参数--allow-external：

pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python

如果上面的命令安装失败，可以试试另一个驱动：

pip install mysql-connector

这两种方法都尝试了，都没有成功

后来发现，因为使用的是python3.6，好像上面的两种方法都是提供给之前的python版本，然而python3.6却怎么都装不上，一直报一个配置文件有问题

之后在http://blog.csdn.net/wochunyang/article/details/52457969找到了解决的办法


通过pip 安装pymysql：

pip install pymysql

但如果你使用的是 pycharm IDE，则可以使用 project python 安装第三方模块。

[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮]

由于Python统一了数据库连接的接口，所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的：

pymysql.Connect()参数说明
host(str):      MySQL服务器地址
port(int):      MySQL服务器端口号
user(str):      用户名
passwd(str):    密码
db(str):        数据库名称
charset(str):   连接编码

connection对象支持的方法
cursor()        使用该连接创建并返回游标
commit()        提交当前事务
rollback()      回滚当前事务
close()         关闭连接

cursor对象支持的方法
execute(op)     执行一个数据库的查询命令
fetchone()      取得结果集的下一行
fetchmany(size) 获取结果集的下几行
fetchall()      获取结果集中的所有行
rowcount()      返回数据条数或影响行数
close()         关闭游标对象

 

连接数据库代码示例：

#coding=utf-8
#导入pymysql的包 
import pymysql import pymysql.cursors 
#获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库 
#port 必须是数字不能为字符串 
connection=pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', port=3307, charset='utf8') 
try: 
　　#获取一个游标 
　　with connection.cursor() as cursor: 
　　　　sql='select * from user' cout=cursor.execute(sql) 
　　　　print("数量： "+str(cout)) 
　　　　　　for row in cursor.fetchall(): 
　　　　　　　　#print('%s\t%s\t%s' %row) 
　　　　　　　　#注意int类型需要使用str函数转义 
　　　　　　　　print("ID: "+str(row[0])+' 名字： '+row[1]+" 性别： "+row[2]) 
　　　　　　connection.commit() 
finally: 
　　connection.close()

 

完整的事例：

==================MySQL===================

首先在连接数据库之前，先创建一个交易表，方便测试 pymysql 的功能：

DROP TABLE IF EXISTS `trade`;

CREATE TABLE `trade` (
  `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名',
  `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号',
  `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额',
  `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计',
  `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);

 

==================Python===================

使用Python脚本实现增删改查和事务处理，源码如下：

import pymysql.cursors

# 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='woider',
    passwd='3243',
    db='python',
    charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor = connect.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"
data = ('雷军', '13512345678', 10000)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')

# 修改数据
sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "
data = (8888, '13512345678')
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')

# 查询数据
sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "
data = ('13512345678',)
cursor.execute(sql % data)
for row in cursor.fetchall():
    print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)
print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')

# 删除数据
sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"
data = ('13512345678', 1)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')

# 事务处理
sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "

try:
    cursor.execute(sql_1)  # 储蓄增加1000
    cursor.execute(sql_2)  # 支出增加1000
    cursor.execute(sql_3)  # 收入增加2000
except Exception as e:
    connect.rollback()  # 事务回滚
    print('事务处理失败', e)
else:
    connect.commit()  # 事务提交
    print('事务处理成功', cursor.rowcount)

# 关闭连接
cursor.close()
connect.close()

 

==================测试结果===================