随笔分类 - 性能测试
摘要：MQ（消息队列） 介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出”。 MQ解决什么问题 MQ是一直存在，不过随着微服务架构的流行，成了解决微服务之间问题的常用工具。 应用解耦 以电商应用为例，应用中有订单系统、库存
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摘要：电脑之父—— 冯·诺伊曼 提出了组成计算机的五大部件：输入设备、输出设备、存储器、运算器和控制器。 下图为 现在我们电脑的： 键盘鼠标、显示器、机箱、音响等等。 这里显示器为比较老的CRT显示器，现在一般都成功了液晶显示器。 回想一下，在玩电脑的时候，我们使用键盘鼠标来操作电脑，在和其他人QQ聊天的
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摘要：iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI，其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。Linux下的IO统计工具如iostat，nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况，如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦，使用iotop命令
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摘要：1.如何识别系统瓶颈？ 从TPS指标分析，TPS即系统单位时间内处理事务的数量。当前随着用户数的增长期系统每秒可处理的事务数是否也会增长。 2.think_time的作用是什么？ A、降低当前运行时压力，环节对应用服务器所造成的压力； B、模拟真实生产用户操作，考察对服务器所造成的影响。 3.性能测
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摘要：问题缘起: 当我习惯性地用top查看任务运行状态时，发现我运行的100个任务，只有3个在运行，其他都在摸鱼状态。同时发现我的任务进程都是"D"状态(未截图)，而不是R(运行)状态。 这个时候，我直觉上感觉这是硬盘读写除了问题，于是我开始检索查找相关工具去验证我的猜想 1.先用的是iostat -x
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摘要：TOP 观察：IO等待所占用的CPU时间的百分比，高过30%时IO压力高其次、用iostat -x 1 10 [root@controller ~]#iostat -d -k 1 10Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtnsda 19.00 0
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摘要：一、服务器运行一点时间后各种的项目文件，日志文件，数据库备份登，会越来越多，在linux下可以使用 du 和 df 命令查看。 1、df -h 命令查看整体磁盘使用情况 2、 使用 du -ah --max-depth=1 / 可以查看根目录下各个文件占用情况 使用命令du -h –max-dept
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摘要：一、CPU 良好状态指标 CPU利用率：User Time <= 70%，System Time <= 35%，User Time + System Time <= 70%。 上下文切换：与CPU利用率相关联，如果CPU利用率状态良好，大量的上下文切换也是可以接受的。 可运行队列：每个处理器的可运行
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摘要：1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。 直接输入free命令，显示如下 free命令默认是显示单位kb，可以采用free -m和free -g命令查看，分别表示MB和GB 另外，free -h会自动选择以适合理解的容量单
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摘要：一、内存结构 SGA(System Global Area)：由所有服务进程和后台进程共享； PGA(Program Global Area)：由每个服务进程、后台进程专有；每个进程都有一个PGA。 二、SGA 包含实例的数据和控制信息，包含如下内存结构： 1）Database buffer cac
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摘要：今天跑了一个非常耗时的批量插入操作。。通过top命令查看cpu以及内存的使用的时候，cpu的时候查过了120%。。以前没注意。。通过在top的情况下按大键盘的1，查看的cpu的核数为4核。 通过网上查找，发现top命令显示的是你的程序占用的cpu的总数，也就是说如果你是4核cpu那么cpu最高占用率
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摘要：性能测试二八原则，响应时间2/5/8原则 所谓响应时间的“2-5-8原则”，简单说，就是 当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快； 当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以； 当用户在5-8秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受； 而当用户在超过8
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摘要：[操作系统-linux]linux性能监控 -CPU、Memory、IO、Network等指标的讲解(转) 一、CPU 1、良好状态指标 CPU利用率：User Time <= 70%，System Time <= 35%，User Time + System Time <= 70%。 上下文切换：
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摘要：查看linux中的TCP连接数 一、查看哪些IP连接本机netstat -an二、查看TCP连接数1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2）统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3）、统计已连接上的，状态为“estab
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摘要：在面向对象编程中，对象创建和销毁是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是对一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来
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摘要：宽带速度的计算公式： 服务商承诺给你提供的带宽×1024÷8=你每秒钟实际可用的网络速度例如：你装的是2M带宽 则你的宽带理论速度是：2×1024÷8= 256KB / 每秒你装的是10M带宽 则你的宽带理论速度是：10×1024÷8= 1280KB / 每秒许多人对 Kbps、KB、Mbps 等速
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摘要：1、lsof -i:端口号 2、netstat -tunlp|grep 端口号 都可以查看指定端口被哪个进程占用的情况 1、lsof -i:端口号 2、netstat -tunlp|grep 端口号 都可以查看指定端口被哪个进程占用的情况 1、lsof -i:端口号 2、netstat -tunlp
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摘要：背景 只要工作上涉及到Linux机器，基本上都会有这样一个需求，查看内存使用情况，但是怎么看才正确呢？之前使用的是top命令，一直存在一个误区。 为什么top命令看内存会有误区？ top是个很好用的系统分析工具，可以实时查看进程，cpu使用率，内存使用率等情况，有点像windows下的任务管理器。我
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摘要：例子：一个高速路有10个入口，每个入口每秒钟只能进1辆车 1、请问1秒钟最多能进几辆车？ TPS=10 2、每辆车需要多长时间进行响应？ reponse time = 1 3、改成20辆车，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？ TPS = 10，reponse time = 1 (10个为一等份，
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摘要：TPS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量，可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如，用户每分钟执行6个事务，TPS为6 / 60s = 0.10 TPS。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍)，以此例，60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为1
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