摘要: 本文由中山大学In+ Lab整理完成,转载注明出处 团队介绍 "传送门" 1. 序言 Adaboost算法的思想是将多个弱分类器组合成一个强分类器的过程,Adaboost全称Adaptive Boosting意思就是自适应提升算法,也就是自适应地完成弱分类器的学习和组合过程。 2. Adaboost 阅读全文
posted @ 2018-03-05 10:50 inpluslab-dataplayer 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文由中山大学In+ Lab整理完成,转载注明出处 团队介绍 传送门 逻辑回归 逻辑回归(logistic regression)是机器学习中的经典分类方法。看到这个机器学习方法的名字,你可能会有点疑惑:“逻辑回归明明是一个分类方法,为什么名字里面有回归的字眼?”,这实际上是个好问题,说明你对分类和 阅读全文
posted @ 2018-03-05 10:33 inpluslab-dataplayer 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文由中山大学In+ Lab整理完成,转载注明出处 团队介绍 传送门 GBDT 序言 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)又叫MART (Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,即该算法由多棵决策树组成,所 阅读全文
posted @ 2018-03-05 10:10 inpluslab-dataplayer 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文由中山大学In+ Lab整理完成,转载注明出处 团队介绍 传送门 一、什么是数据挖掘 随着alphago在围棋上横扫各路高手,轻松击败李世石使得人工智能大火,各种关于数据挖掘、人工智能、机器学习的文章络绎不绝。由此引发了大家的思考,什么是数据挖掘? 数据挖掘通俗点来讲是通过某种方式找出潜藏在大量 阅读全文
posted @ 2018-03-05 09:59 inpluslab-dataplayer 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑