摘要：
本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处! 团队介绍 传送门（http://www.cnblogs.com/inpluslab dataplayer/p/8541380.html） 线性分类器起源 在实际应用中，我们往往遇到这样的问题：给定一些数据点，它们分别属于两个不同的类，现在要找到一 阅读全文
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随机森林 随机森林（Random Forest）算法是基于单棵决策树的改进，将多个弱分类器组合成一个强分类器，其用到了集成学习bagging的思想。 基本思想 随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多棵决策树组成。其随机体现在针对每棵树，按比例随机抽选样本，随机抽选特征，然后进行 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 "传送门" 决策树！99.99%的地球人都使用过的人工智能算法！ 前言 本文假设读者已经了解基本的数据挖掘概念，如 “训练“，”回归”，“分类”，“过拟合”等。 0 简介 决策树算法的思想，来自于人日常做决策过程。 举个例子，当你喜欢上班 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 简介 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，所以称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯是贝叶斯分类中的一种方法。它是在贝叶斯定理的基础上增加了一个特征条件独立的假设，从而形成了这个算法。 贝叶斯定理 上边我们提到了， 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 "传送门" 一、序言 在统计学中，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个 阅读全文