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序言 你可能早早就听说过这个故事： 在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 1序言 要明白什么是SVM，便得从分类说起。本书开头已经提到，分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法, 它广泛的应用于统计分类以及 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 序言 KNN全称K-Nearest Neighbor algorithm，又称K近邻算法。由于KNN是“惰性学习”（lazy learning）的著名代表，不做任何模型训练，训练时间开销为零，所以我们称它为“史上最懒惰的算法”。看 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 1. 神经元 神经元是神经网络的最基本单元。首先，我们先 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 "传送门" 1. 序言 Adaboost算法的思想是将多个弱分类器组合成一个强分类器的过程，Adaboost全称Adaptive Boosting意思就是自适应提升算法，也就是自适应地完成弱分类器的学习和组合过程。 2. Adaboost 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 逻辑回归 逻辑回归（logistic regression）是机器学习中的经典分类方法。看到这个机器学习方法的名字，你可能会有点疑惑：“逻辑回归明明是一个分类方法，为什么名字里面有回归的字眼？”，这实际上是个好问题，说明你对分类和 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 GBDT 序言 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)又叫MART (Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，即该算法由多棵决策树组成，所 阅读全文
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本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 一、什么是数据挖掘 随着alphago在围棋上横扫各路高手，轻松击败李世石使得人工智能大火，各种关于数据挖掘、人工智能、机器学习的文章络绎不绝。由此引发了大家的思考，什么是数据挖掘？ 数据挖掘通俗点来讲是通过某种方式找出潜藏在大量 阅读全文