hadoop安装
初始配置
安装模板虚拟机
centos最小化安装,IP192.168.31.100
,主机名称Hadoop100
,配置上网后
安装epel-release
“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,相当于是一个软件仓库
[root@localhost ~]# yum install -y epel-release
net-tool:工具包集合,包含ifconfig等命令
[root@localhost ~]# yum install -y net-tools
[root@localhost ~]# yum install -y vim
关闭防火墙,关闭防火墙开机自启
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld.service
创建atguigu用户,设置密码,并配置atguigu用户具有root权限
[root@localhost ~]# useradd atguigu
[root@localhost ~]# passwd atguigu
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers
# 在%wheel这行下面添加一行,如下所示:
...
root ALL=(ALL) ALL
## Allows members of the 'sys' group to run networking, software,
## service management apps and more.
# %sys ALL = NETWORKING, SOFTWARE, SERVICES, STORAGE, DELEGATING, PROCESSES, LOCATE, DRIVERS
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL
atguigu ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
注意:atguigu这一行不要直接放到root行下面,因为所有用户都属于wheel组,你先配置了atguigu具有免密功能,但是程序执行到%wheel行时,该功能又被覆盖回需要密码。所以atguigu要放到%wheel这行下面。
在/opt目录下创建module、software文件夹,并修改所有者和所属组均为atguigu用户
[root@localhost ~]# mkdir /opt/module
[root@localhost ~]# mkdir /opt/software
[root@localhost ~]# chown atguigu:atguigu /opt/module
[root@localhost ~]# chown atguigu:atguigu /opt/software
[root@localhost ~]# cd /opt/
[root@localhost opt]# ll
总用量 8
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 2月 29 22:31 module
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 2月 29 22:31 software
[root@localhost opt]#
卸载虚拟机自带的JDK
rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
最小化安装不需要卸载自带jdk,如果不是的话需要卸载
完全分布式运行模式
克隆虚拟机
上面已经有模板机hadoop100,克隆三台虚拟机:hadoop102 hadoop103 hadoop104
修改hadoop102,hadoop103,hadoop104的主机名和IP
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
vim /etc/hostname
hadoop102
[root@hadoop102 ~]# vim /etc/hosts
#在文件底部添加
192.168.31.100 hadoop100
192.168.31.101 hadoop101
192.168.31.102 hadoop102
192.168.31.103 hadoop103
192.168.31.104 hadoop104
192.168.31.105 hadoop105
192.168.31.106 hadoop106
192.168.31.107 hadoop107
192.168.31.108 hadoop108
安装JDK和Hadoop
Hadoop102上进行安装
jdk文件上传到/opt/software/下
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/
[atguigu@hadoop102 software]$ ls
hadoop-3.1.3.tar.gz jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
解压到/opt/module
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
配置JDK环境变量
新建/etc/profile.d/my_env.sh文件
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
# 添加如下内容
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source一下/etc/profile文件,让新的环境变量PATH生效
[atguigu@hadoop102 software]$ source /etc/profile
测试JDK是否安装成功
[atguigu@hadoop102 software]$ java -version
java version "1.8.0_212"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_212-b10)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.212-b10, mixed mode)
将hadoop安装包放入到softwaer
[atguigu@hadoop102 software]$ ls
hadoop-3.1.3.tar.gz jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
解压安装文件到/opt/module下面
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
查看是否解压成功
[atguigu@hadoop102 software]$ ls /opt/module/
hadoop-3.1.3 jdk1.8.0_212
将Hadoop添加到环境变量
[atguigu@hadoop102 software]$ pwd
/opt/software
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
在my_env.sh文件末尾添加如下内容
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
生效并测试
[atguigu@hadoop102 software]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop102 software]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3
Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r ba631c436b806728f8ec2f54ab1e289526c90579
Compiled by ztang on 2019-09-12T02:47Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799
This command was run using /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar
编写分发脚本
使java,hadoop从102,同步到103和104
SCP:可以实现服务器和服务器之间的数据拷贝
选项 | 功能 |
---|---|
-r | 递归 |
推送数据:在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。
[atguigu@hadoop102 software]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module
操作其他两个虚拟机
拉取数据:在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。
[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/
在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上
[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module
rsync远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。
rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
选项 | 功能 |
---|---|
-a | 归档拷贝 |
-v | 显示复制过程 |
最小化安装的话需安装(3个虚拟机都需要)
[root@hadoop102 module]# yum install rsync
删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
[atguigu@hadoop103 opt]$ rm -rf /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput/
同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103
[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/
xsync集群分发脚本
脚本要放在声明了全局环境变量的路径
echo $PATH
脚本实现
在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件
[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录,挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
修改脚本 xsync 具有执行权限
chmod +x xsync
测试脚本
xsync /home/atguigu/bin
将脚本复制到/bin中,以便全局调用
sudo cp xsync /bin/
同步环境变量配置
sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
在103,104机器上使文件生效
source /etc/profile
免密登录
原理
在服务器A上创新密钥对(公钥和私钥),私钥不要让别人知道,公钥拷贝到服务器B的一个已授权的文件中,后续A访问B时,B会查询到和A之前已经达成过协议,用A公钥加密的数据返回给A
生成公钥和私钥
pwd
/home/atguigu/.ssh
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop104上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
~/.ssh
文件功能解释
文件 | 功能 |
---|---|
known_hosts | 记录ssh访问过计算机的公钥(public key) |
id_rsa | 生成的私钥 |
id_rsa.pub | 生成的公钥 |
authorized_keys | 存放授权过的无密登录服务器公钥 |
配置集群
集群部署规划
NameNode,SecondaryNameNode,ResourceManager都比较耗内存,所以规划时将他们分开,如果你的资源很充足,也完全可以放在一块
hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 | |
---|---|---|---|
HDFS | NameNode DataNode |
DataNode |
SecondaryNameNode DataNode |
YARN | NodeManager |
ResourceManager NodeManager |
NodeManager |
配置文件
Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
默认配置文件
要获取的默认文件 | 文件存放在Hadoop的jar包中的位置 |
---|---|
[core-default.xml] | hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml |
[hdfs-default.xml] | hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml |
[yarn-default.xml] | hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml |
[mapred-default.xml] | hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml |
自定义配置文件
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml
四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
配置集群
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vim core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>atguigu</value>
</property>
</configuration>
vim hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
vim yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
vim mapred-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
去103和104上查看文件分发情况
cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
群起集群
配置workers
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
同步所有节点配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
启动集群
如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
启动HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop102]
Starting datanodes
hadoop103: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
hadoop104: WARNING: /opt/module/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.
Starting secondary namenodes [hadoop104]
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
22000 NodeManager
20379 NameNode
20572 DataNode
30668 Jps
在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ jps
8480 Jps
130566 NodeManager
129097 DataNode
130381 ResourceManager
Web端查看HDFS的NameNode:http://192.168.31.102:9870/
Web端查看YARN的ResourceManager:http://192.168.31.103:8088/
配置历史服务器
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd etc/hadoop/
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
# 在原有内容钟添加
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop102:19888</value>
</property>
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync ./mapred-site.xml
yarn要重启下
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
启动历史服务器
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/mapred --daemon start historyserver
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ jps
19395 JobHistoryServer
17527 NameNode
21898 Jps
21403 NodeManager
17724 DataNode
配置日志的聚集
日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
vim yarn-site.xml
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
分发配置文件
xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver
启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver
删除HDFS上已经存在的输出文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output
执行WordCount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
查看历史服务器地址http://hadoop102:19888/jobhistory
集群启动/停止方式总结
各个模块分开启动/停止
整体启动/停止HDFS start-dfs.sh/stop-dfs.sh
整体启动/停止YARN start-yarn.sh/stop-yarn.sh
各个服务组件逐一启动/停止
启动/停止HDFS组件:hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
启动/停止YARN组件:yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
编写Hadoop集群常用脚本
cd /home/atguigu/bin
vim myhadoop.sh
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac
赋予脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh
查看三台服务器Java进程脚本:jpsall
vim jpsall
#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo =============== $host ===============
ssh $host jps
done
赋予脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall
分发
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/
使用脚本
开启并查看
[atguigu@hadoop102 bin]$ myhadoop.sh start
=================== 启动 hadoop集群 ===================
--------------- 启动 hdfs ---------------
Starting namenodes on [hadoop102]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [hadoop104]
--------------- 启动 yarn ---------------
Starting resourcemanager
Starting nodemanagers
--------------- 启动 historyserver ---------------
[atguigu@hadoop102 bin]$ jps
47120 NodeManager
48899 Jps
46598 DataNode
46395 NameNode
47407 JobHistoryServer
[atguigu@hadoop102 bin]$ jpsall
=============== hadoop102 ===============
47120 NodeManager
46598 DataNode
51686 Jps
46395 NameNode
47407 JobHistoryServer
=============== hadoop103 ===============
51426 Jps
46249 DataNode
46795 NodeManager
46604 ResourceManager
=============== hadoop104 ===============
46386 SecondaryNameNode
46202 DataNode
46620 NodeManager
51069 Jps
关闭并查看
[atguigu@hadoop102 bin]$ myhadoop.sh stop
=================== 关闭 hadoop集群 ===================
--------------- 关闭 historyserver ---------------
--------------- 关闭 yarn ---------------
Stopping nodemanagers
Stopping resourcemanager
--------------- 关闭 hdfs ---------------
Stopping namenodes on [hadoop102]
Stopping datanodes
Stopping secondary namenodes [hadoop104]
[atguigu@hadoop102 bin]$ jpsall
=============== hadoop102 ===============
52818 Jps
=============== hadoop103 ===============
52358 Jps
=============== hadoop104 ===============
51851 Jps
常用端口号说明
端口名称 | Hadoop2.x | Hadoop3.x |
---|---|---|
NameNode内部通信端口 | 8020 / 9000 | 8020 / 9000/9820 |
NameNode HTTP UI | 50070 | 9870 |
MapReduce查看执行任务端口 | 8088 | 8088 |
历史服务器通信端口 | 19888 | 19888 |
集群时间同步
如果服务器在公网环境(能连接外网),可以不采用集群时间同步,因为服务器会定期和公网时间进行校准;
如果服务器在内网环境,必须要配置集群时间同步,否则时间久了,会产生时间偏差,导致集群执行任务时间不同步。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!