Ribbon负载均衡服务调用&CAS
学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV18E411x7eT?p=36
源码分享：https://github.com/mobiwusihuan288/SpringCloud2020
Ribbon
介绍
官方地址：https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
-
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡工具。
-
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源顶目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项，如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）,后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
-
Ribbon目前也进入维护模式
替代方案，Spring Cloud Loadbalancer
用途
LB负载均衡(Load Balance)
-
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。常见的负载均衡有软件Nginx，LVS,硬件F5等。
-
Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别
-
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
-
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接囗时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
-
-
集中式LB
- 即在服务的消方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5,也可以是软件，如Nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略发至服务的提供方；
-
进程内LB
-
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
-
Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
-
总结：负载均衡+RestTemplate调用
Ribbon负载均衡
- 架构说明
-
Ribbon在工作时分成两步
-
第一步先选择EurekaServer，它优先择在同一个区域内负载较少的server
-
第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
-
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
-
总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。
-
关于POM
cloud-consumer-order80
- spring-cloud-starter-netflix-eureka-client包含spring-cloud-starter-netflix-ribbon
- 不用导入依赖
RestTemplate的调用
getForEntity && getForObject 比较
- getForObject方法/getForEntity方法
//返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(PATHMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
}
//返回对象为ResponseEntity对象，包含响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id) {
ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PATHMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
return entity.getBody();
} else {
return new CommonResult(444, "操作失败");
}
}
- postForObject / postForEntity方法
@GetMapping("/consumer/payment/create")
public CommonResult<Payment> create(Payment payment) {
// return restTemplate.postForObject(PATHMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
return restTemplate.postForEntity(PATHMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class).getBody();
}
- 测试
Ribbon核心组件IRule
IRule:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务
- com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
- 轮询
- com.netflix.loadbalancer.RandomRule
- 随机
- com.netflix.loadbalancer.RetryRule
- 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
- WeightedResponseTimeRule
- 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
- BestAvailableRule
- 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
- AvailabilityFilteringRule
- 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
- ZoneAvoidanceRule
- 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
自定义的配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了
- 新建package
- 设定随机访问
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();
}
}
- 主启动类添加注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);
}
}
- 测试（随机访问
