2024年3月4日
Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on Open Problems
摘要： 发表时间：2020 文章要点：这篇文章主要介绍当前offline RL的研究进展，可能的问题以及一些解决方法。 作者先介绍了强化学习的准备知识，比如policy gradients，Approximate dynamic programming，Actor-critic algorithms，Mod 阅读全文
posted @ 2024-03-04 10:13 initial_h 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑