会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
initial_h
https://github.com/initial-h
博客园
首页
新随笔
管理
2024年2月11日
Sample-Efficient Deep Reinforcement Learning via Episodic Backward Update
摘要: 发表时间:2019 (NeurIPS 2019) 文章要点:这篇文章提出Episodic Backward Update (EBU)算法,采样一整条轨迹,然后从后往前依次更新做experience replay,这种方法对稀疏和延迟回报的环境有很好的效果(allows sparse and dela
阅读全文
posted @ 2024-02-11 02:46 initial_h
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告