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2023年5月21日
Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration
摘要: **发表时间:**2019(ICML 2019) **文章要点:**这篇文章想说在offline RL的setting下,由于外推误差(extrapolation errors)的原因,标准的off-policy算法比如DQN,DDPG之类的,如果数据的分布和当前policy的分布差距很大的话,那就
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posted @ 2023-05-21 12:10 initial_h
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