2021年12月3日
MODEL BASED REINFORCEMENT LEARNING FOR ATARI
摘要： **发表时间：**2020（ICLR 2020） **文章要点：**这篇文章提出了一个叫Simulated Policy Learning (SimPLe)的算法，用model based的方式来提高sample efficiency，在和环境交互100K次的限制下，比所有model free算法的 阅读全文
posted @ 2021-12-03 11:48 initial_h 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑