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2021年11月10日
Learning to Combat Compounding-Error in Model-Based Reinforcement Learning
摘要: **发表时间:**2019(NeurIPS 2019 Deep Reinforcement Learning Workshop) **文章要点:**这篇文章想说model based方法里面通常model都是imperfect的,就是这个model一般只在局部是准确的,放到全局上看误差会越来越大,所
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posted @ 2021-11-10 09:47 initial_h
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